AI в диагностиката: нов подход надеждно открити редки заболявания

Бъдещето на медицината сега има вълнуващ нов слой боя! Изкуственият интелект (AI) скоро може да революционизира начина, по който лекарите диагностицират заболявания, с новаторски подход, който се основава на най -новото ниво на знания. Във впечатляващото сътрудничество, Kluge се ръководи от университета Ludwig Maximilians в Мюнхен и Техническия университет в Берлин с медицината на Charité-University Berlin намери иновативен начин да използва AI по-ефективно за медицинска диагностика.

Професор Фредерик Клаушен, директор на Патологичния институт в Мюнхен, говори обикновен текст: "Предизвикателството е да разпознаем редки заболявания. Нашите настоящи модели на AI често достигат своите граници с тях." Но сега има надежда!

Революционен подход

Областите са разработили AI модел, който вече не зависи от множество примери за редки заболявания. Вместо това новата система се фокусира върху аномалиите: „Учим се от нормалното“, обяснява Клаушен. С щателен анализ на микроскопични изображения, които идват от повече от 17 милиона хистологични изображения, моделът се ползва, т.е. обучен за разпознаване на отклонения от нормалното, без да се налага специално подготвен за редки заболявания.

В проучване, публикувано в уважаваното списание New England Journal of Medicine AI, учените успяха да докажат, че техният модел надеждно разпознава най -редките заболявания. Най -често срещаните открития, като хроничен гастрит, представляват 90 процента от случаите. Останалите 10 процента? Цветна смачка от 56 различни клинични снимки, включително някои редки видове рак!

Ключът към бързите диагнози

Колко революционен е този подход? Изключително! Новият AI модел може да направи диагнозата в патологията драстично по -лесна. Професор Клаус-Робърт Мюлер от Техническия университет в Берлин подчертава: „Нашият модел може да разпознае аномалии с високо ниво на надеждност-нещо, което не може да направи друг публикуван AI инструмент!“ Това може да облекчи патолозите огромно.

Ефектите са огромни! Клаушен разкрива: "Лекарите могат да диагностицират до една трета от случаите по -бързо, което означава огромно спестяване на време." В допълнение, моделът може да помогне да се избегнат пренебрегвани диагнози и да поставят приоритети при обработка на случай. Какъв скок в бъдещето на диагностичната технология!

Екипът е оптимистичен: Технологията се усъвършенства допълнително и следователно може да означава решителна стъпка към по -ефективна медицинска помощ.

Публикация: J. Dippel & N. Prenißl et al.: Откриване на аномалия на базата на AI за хистопатологична диагностика на клинични клас. NEJM AI 2024