Berlińskie firmy uhonorowane: Deep Tech Award for Innovations 2025!

Berlińskie firmy uhonorowane: Deep Tech Award for Innovations 2025!

Holzmarkt, 10243 Berlin, Deutschland - 2 lipca 2025 r. Pięć firm berlińskich otrzymało nagrodę Deep Tech Award w Sääle w Holzmarkt w Berlin-Fiedrichshain. Ceremonia wręczenia nagród, prowadzona przez senatora gospodarczego Franziska Giffeya, oznacza dziesiątą rocznicę tych prestiżowych nagród i okazuje się platformą innowacji w krajobrazie technologicznym.

Złożyło w sumie ponad 100 wniosków, z których 15 firm mogło wejść do końcowej rundy. Każda z odnoszących sukcesy firm otrzymała nagrodę w wysokości 10 000 euro. Kategorie nagrody obejmowały: sztuczną inteligencję, fotonikę i technologie kwantowe, robotykę, zrównoważony i społeczny wpływ, a także Web3 - DLT, Blockchain, NFT i Metaverse.

Zwycięzcy nagród Deep Tech

Noah Labs został przyznany w kategorii „sztucznej inteligencji”. Firma korzysta z AI do wczesnego wykrywania przewlekłych chorób serca w zakresie zmian głosowania, które są analizowane za pomocą smartfonów. Kipu Quantum, zwycięzca w kategorii „Photonics and Quantum Technologies”, opracowuje ultra -kompaktowe algorytmy kwantowe dla różnych branż. Diaven (Labfly) przekonany w kategorii „Robotyka”; Rewolucjonizuje transport prób biologicznych w miejskich sieciach laboratoryjnych z autonomicznymi flotami dronów.

W kategorii „Zrównoważony i społeczny wpływ” pramomolekularne zostało uhonorowane. Firma opiera się na innowacyjnych terapiach siRNA w leczeniu trudnych do leczenia chorób. Wreszcie, AFTS otrzymał cenę w kategorii „Web3-DLT, Blockchain, NFT i Metavers” za digitalizację wojskowych łańcuchów dostaw w NATO za pomocą technologii Web3. Nagroda Deep Tech Award ma łączną nagrodę w wysokości 50 000 euro, która jest dystrybuowana w pięciu kategoriach i przyznawana co roku.

Wpływ sztucznej inteligencji w medycynie

Znaczenie sztucznej inteligencji (AI) stale rośnie w różnych obszarach, szczególnie w sektorze zdrowia. Moc obliczeniowa współczesnych komputerów umożliwia szybkie przetwarzanie ogromnych danych. Na przykład Sanofi wykorzystuje głębokie uczenie się do badania układu odpornościowego, który pozwala na nowe podejścia terapeutyczne i głębszy wgląd w wykrywanie choroby. Współczesna technologia komputerowa przyspiesza rozwój AI i głębokie uczenie się, takie jak [Pollen-Alergie-health] (https://pollen-alergie-gesundheit.de/innovative Therapies- przez Kuenstliche-intelligenz/).

Łączenie danych medycznych i niemedycznych pojawia się nowe możliwości indywidualizacji terapii i wczesnego wykrywania chorób. AI nie tylko podejmuje podejmowanie decyzji klinicznych, ale jest również stosowane w chirurgii opartej na robotach i przetwarzaniu obrazu medycznego. Te inteligentne zastosowania sprawiają, że sztuczna inteligencja jest kluczową koncepcją dla przyszłej medycyny, jak wyjaśnia Fraunhofer Institute w swoich publikacjach Fraunhofer.

Przeszłość i przyszłość pokazują, że sztuczna inteligencja jako potężne narzędzie w badaniach medycznych i rozwój nowych terapii będzie odgrywać coraz bardziej centralną rolę. Jednak ludzka wiedza specjalistyczna pozostaje niezbędna, aby umieścić odpowiednią wiedzę i pytania na pierwszym planie, aby sztuczna inteligencja mogła być faktycznie skutecznie stosować.