Berlyno kompanijos pagerbtos: Deep Tech apdovanojimas už naujoves 2025!

Berlyno kompanijos pagerbtos: Deep Tech apdovanojimas už naujoves 2025!

Holzmarkt, 10243 Berlin, Deutschland - 2025 m. Liepos 2 d. Penkios Berlyno kompanijos buvo apdovanotos „Deep Tech“ apdovanojimu Sääle mieste Holzmarkte Berlyne-Friedrichshain. Apdovanojimų ceremonija, kuriai vadovavo ekonomikos senatorius Franziska Giffey, mini šio prestižinių apdovanojimų dešimtąsias metines ir įrodo, kad yra technologijos kraštovaizdžio naujovių platforma.

Iš viso buvo pateikta daugiau nei 100 paraiškų, iš kurių 15 bendrovių galėjo patekti į galutinį turą. Kiekviena sėkminga įmonė gavo 10 000 eurų prizinius pinigus. Apdovanojimo kategorijos įtrauktos: dirbtinis intelektas, fotonikos ir kvantinės technologijos, robotika, tvarus ir socialinis poveikis, taip pat Web3 - DLT, „blockchain“, „NFT & Metaverse“.

„Deep Tech Awards“ nugalėtojai

„Noah Labs“ buvo apdovanota „dirbtinio intelekto“ kategorijoje. Bendrovė naudoja AI ankstyvam lėtinių širdies ligų aptikimui dėl balsavimo pokyčių, kurie analizuojami naudojant išmaniuosius telefonus. Kipu Quantum, laureatas „Fotonikos ir kvantinės technologijos“, kuria ypač kompaktinius kvantinius algoritmus įvairioms pramonės šakoms. Diavenas (labfly) įsitikino „robotikos“ kategorijoje; Tai revoliucionuoja biologinių repeticijų transportavimą miesto laboratoriniuose tinkluose su autonominiais dronų laivynais.

Kategorijoje „Tvarus ir socialinis poveikis“ buvo pagerbtas Pramomolekulinė. Bendrovė priklauso nuo novatoriškų siRNR terapijų, skirtų gydyti sunkiai gydomas ligas. Galiausiai AFTS gavo kainą kategorijoje „Web3-DLT,„ Blockchain “,„ NFT & Metavers “, skirta karinių tiekimo grandinių skaitmeninimui NATO, naudojant„ Web3 Technologies “. „Deep Tech Award“ iš viso turi 50 000 eurų prizinius pinigus, kurie yra paskirstomi per penkias kategorijas ir skiriamas kasmet.

dirbtinio intelekto įtaka medicinoje

Dirbtinio intelekto (AI) svarba nuolat didėja įvairiose srityse, ypač sveikatos sektoriuje. Šiuolaikinių kompiuterių skaičiavimo galia leidžia greitai apdoroti didžiulį duomenų kiekį. Pavyzdžiui, „Sanofi“ naudoja gilų mokymąsi ištirti imuninę sistemą, kuri leidžia naujus terapinius metodus ir gilesnį įžvalgą apie ligos nustatymą. Šiuolaikinės kompiuterinės technologijos pagreitina AI ir giluminio mokymosi plėtrą, tokią kaip [žiedadulkių-allergie-Health] (https://pollen-allergie-gesundheit.de/innovative terapijos-per „Kuenstliche-Intelligenz/).

Medicininių ir nemedicininių duomenų susiejimas atsiranda naujų galimybių individualizuoti terapiją ir ankstyvas ligų nustatymas. AI ne tik tarnauja klinikiniams sprendimams -taip pat naudojama atliekant robotų pagrindu ir medicininio vaizdo apdorojimą. Šios intelektualios programos daro dirbtinį intelektą pagrindine būsimos medicinos koncepcija, kaip Fraunhofer institutas savo leidiniuose aiškina [Fraunhofer] (https://www.iks.fraunhofer.de/de/themen/kuenliche-tertelligenz/kuenstiliche-intelligenz-medizin.

Praeitis ir ateitis rodo, kad AI, kaip galinga medicininių tyrimų ir naujų gydymo būdų plėtra, vaidins vis svarbesnį vaidmenį. Vis dėlto žmogaus patirtis išlieka būtina norint pateikti teisingas žinias ir klausimus į priekį, kad AI iš tikrųjų būtų galima efektyviai naudoti.