Berlini társaságok megtiszteltetés: Deep Tech díj az innovációkért 2025!

Berlini társaságok megtiszteltetés: Deep Tech díj az innovációkért 2025!

Holzmarkt, 10243 Berlin, Deutschland - 2025. július 2-án öt berlini társaság elnyerte a Deep Tech díjat a Sääle-ben a Berlin-Friedrichshain Holzmarktban. A díjátadó ünnepség, amelyet Franziska Giffey gazdasági szenátor vezette, a rangos díjak tizedik évfordulóját jelöli, és a technológiai táj innovációinak platformjának bizonyul.

Összesen több mint 100 kérelmet nyújtottak be, amelyből 15 vállalat léphet be az utolsó fordulóba. A sikeres vállalatok mindegyike 10 000 euró nyereményt kapott. A díj kategóriái a következők: Mesterséges intelligencia, fotonika és kvantum technológiák, robotika, fenntartható és társadalmi hatás, valamint a Web3 - DLT, Blockchain, NFT és MetAverse.

A Deep Tech Awards győztesei

Noah Labs -t a "Mesterséges intelligencia" kategóriában ítélték oda. A társaság AI -t használ a krónikus szívbetegségek korai felismerésére az okostelefonok segítségével elemzett szavazási változásokról. A Kipu Quantum, a "Photonics and Quantum Technologies" kategóriában nyertes, az ultra -kompakt kvantum algoritmusokat fejleszti a különféle iparágak számára. Diaven (Labfly) meggyőződött a "robotika" kategóriában; Forradalmasítja a biológiai próbák szállítását a városi laboratóriumi hálózatokban autonóm drónflottákkal.

A "fenntartható és társadalmi hatás" kategóriában a Pramomolecular megtiszteltetés volt. A társaság innovatív siRNS -terápiákra támaszkodik a nehéz betegségek kezelésére. Végül az AFT-k megkapták az árat a "Web3-DLT, Blockchain, NFT és Metavers" kategóriában a katonai ellátási láncok digitalizálására a NATO-n belül a Web3 Technologies alkalmazásával. A Deep Tech -díj teljes nyereményalapja 50 000 euró, amelyet az öt kategóriában osztanak el, és évente odaítélik.

A mesterséges intelligencia hatása az orvostudományban

A mesterséges intelligencia (AI) fontossága folyamatosan növekszik a különböző területeken, különösen az egészségügyi ágazatban. A modern számítógépek számítási ereje lehetővé teszi a hatalmas mennyiségű adat gyors feldolgozását. Például a Sanofi mély tanulást használ az immunrendszer kutatásához, amely lehetővé teszi az új terápiás megközelítéseket és mélyebb betekintést a betegség kimutatására. A modern számítógépes technológia felgyorsítja az AI és a mély tanulás fejlődését, mint például a [pollen-allergie-health] (https://pollen-allergie-gesundheit.de/innovative terápiák- Kuenstliche-intelligenz/).

Az orvosi és nem orvosi adatok összekapcsolása új lehetőségeket kínál a terápiák individualizálására és a betegségek korai felismerésére. Az AI nemcsak a klinikai döntéshozatalt szolgálja, hanem a robot alapú műtétben és az orvosi képfeldolgozásban is. Ezek az intelligens alkalmazások a mesterséges intelligenciát kulcsfontosságú koncepcióvá teszik a jövőbeni orvoslás számára, amint azt a Fraunhofer Intézet a [Fraunhofer] kiadványaiban magyarázza (https://www.iks.fraunhofer.de/de/themen/kuenliche-intelligenz/kuenstliche-medizin.htmlin.htmlin.htmlin.

A múlt és a jövő azt mutatja, hogy az AI mint az orvosi kutatás és az új terápiák fejlesztésének hatékony eszköze egyre inkább központi szerepet játszik. Az emberi szakértelem azonban továbbra is elengedhetetlen ahhoz, hogy a megfelelő ismereteket és kérdéseket az előtérbe tegyék, hogy az AI ténylegesen hatékonyan lehessen felhasználni.