Berliinin yritykset kunnioitettiin: Deep Tech Award for Innovaation 2025!

Berliinin yritykset kunnioitettiin: Deep Tech Award for Innovaation 2025!

Hakemus jätettiin yhteensä yli 100 hakemusta, josta 15 yritystä pystyi pääsemään viimeiselle kierrokselle. Jokainen menestyvä yritys sai 10 000 euron palkintorahaa. Palkinnon luokkiin sisältyivät: tekoäly, fotoniikka- ja kvanttitekniikat, robotiikka, kestävät ja sosiaaliset vaikutukset sekä Web3 - DLT, Blockchain, NFT & Metaverse.

Deep Tech Awards -palkinnon voittajat

Noah Labs sai "tekoälyn" luokassa. Yhtiö käyttää AI: tä kroonisen sydänsairauksien varhaisessa havaitsemisessa äänestysmuutoksista, jotka analysoidaan älypuhelimilla. Kipu Quantum, voittaja luokassa "Fotonics and Quantum Technologies", kehittää ultra -kompact -kvanttialgoritmeja eri toimialoille. Diaven (labfly) vakuuttuneena "robotti" -luokkaan; Se mullistaa biologisten harjoitusten kuljetuksen kaupunkien laboratorioverkoissa, joissa on autonomiset drone -laivastot.

luokassa "kestävät ja sosiaaliset vaikutukset" vatramolekulaarinen kunnioitettiin. Yhtiö luottaa innovatiivisiin siRNA -hoitomuotoihin vaikeasti hoidettavien sairauksien hoidossa. Lopuksi AFTS sai hinnan luokassa "Web3-DLT, Blockchain, NFT & Metavers" sotilaallisten toimitusketjujen digitalisoimiseksi Naton sisällä Web3-tekniikoilla. Deep Tech Award -palkinnon palkintorahat ovat 50 000 euroa, joka jaetaan viidessä luokassa ja joka myönnetään vuosittain.

keinotekoisen älykkyyden vaikutus lääketieteessä

Keinotekoisen älykkyyden (AI) merkitys kasvaa jatkuvasti eri alueilla, etenkin terveysalalla. Nykyaikaisten tietokoneiden laskentavoima mahdollistaa valtavien määrien tietojen käsittelyn nopeasti. Esimerkiksi Sanofi käyttää syvän oppimisen immuunijärjestelmän tutkimiseen, mikä sallii uusia terapeuttisia lähestymistapoja ja syvemmän kuvan taudin havaitsemisesta. Nykyaikainen tietotekniikka kiihdyttää AI: n ja syvän oppimisen kehitystä, kuten [siitepöly-allergie-health] (https://pollen-allergie-gesundheit.de/innovative -terapiat-KUENSTLICHE-TILLIGENZ/).

Lääketieteellisten ja ei-lääketieteellisten tietojen yhdistäminen syntyy uusia mahdollisuuksia hoitomuotojen yksilöimiseen ja sairauksien varhaiseen havaitsemiseen. AI ei vain palvele kliinistä päätöksentekoa, vaan sitä käytetään myös robottipohjaisessa leikkauksessa ja lääketieteellisessä kuvankäsittelyssä. Nämä älykkäät sovellukset tekevät keinotekoisesta älykkyydestä tulevaisuuden lääketieteen avainkonseptin, kuten Fraunhofer-instituutti selittää julkaisuissaan Fraunhofer.

Menneisyys ja tulevaisuus osoittavat, että AI: n tehokas työkaluna lääketieteellisessä tutkimuksessa ja uusien hoitomuotojen kehittämisessä on yhä keskeisempi rooli. Ihmisen asiantuntemus on kuitenkin edelleen välttämätöntä oikean tiedon ja kysymysten asettamiseksi etualalla, jotta AI: tä voidaan tosiasiallisesti käyttää tehokkaasti.