Berliini ettevõtted austatud: Deep Tech auhind uuenduste eest 2025!

Berliini ettevõtted austatud: Deep Tech auhind uuenduste eest 2025!

Holzmarkt, 10243 Berlin, Deutschland - 2. juulil 2025 pälvis viis Berliini ettevõtet Deep Tech Awardi Säle'il Berliin-Friedrichshainis Holzmarkis. Autasustamistseremoonia, mida juhtis majanduslik senaator Franziska Giffey, tähistab nende mainekate auhindade kümnendat aastapäeva ja osutub tehnoloogiamaastiku uuenduste platvormiks.

Esitati kokku üle 100 rakenduse, millest 15 ettevõtet suutsid lõppvooru siseneda. Kõik edukad ettevõtted said auhinnaraha 10 000 eurot. Auhinna kategooriad sisaldasid: tehisintellekt, fotoonika ja kvanttehnoloogiad, robootika, jätkusuutlik ja sotsiaalne mõju ning Web3 - DLT, Blockchain, NFT ja Metaverse.

Deep Tech Awards võitjad

Noah Labs pälvis kategoorias "Tehisintellekt". Ettevõte kasutab AI -d kroonilise südamehaiguse varajaseks avastamiseks hääletusmuutuste kohta, mida analüüsitakse nutitelefonide abil. Kipu Quantum, võitnud kategoorias "Photonics ja Quantum Technologies", arendab mitmesuguste tööstusharude ultrakompaktsed kvantialgoritmid. Diaven (labfly) veendunud kategoorias "Robootika"; See revolutsiooniliselt muudab bioloogiliste proovide transpordi autonoomsete drooniparkidega linnalaborivõrkudesse.

Kategoorias "Jätkusuutlik ja sotsiaalne mõju" austati Pramomolekulaarset. Ettevõte tugineb raskesti ravitavate haiguste raviks uuenduslikele siRNA -teraapiatele. Lõpuks sai AFTS hinna kategoorias "Web3-DLT, blockchain, NFT ja metavers" sõjaväe tarneahelate digitaliseerimiseks NATO-s, kasutades Web3 Technologies. Deep Tech Awardi auhinnaraha on 50 000 eurot, mida jagatakse viies kategoorias ja mis antakse igal aastal.

tehisintellekti mõju meditsiinis

Tehisintellekti (AI) tähtsus suureneb pidevalt erinevates valdkondades, eriti tervishoiusektoris. Kaasaegsete arvutite arvutusvõimsus võimaldab tohutul hulgal andmeid kiiresti töödelda. Näiteks kasutab Sanofi sügavat õppimist immuunsussüsteemi uurimiseks, mis võimaldab uusi terapeutilisi lähenemisviise ja sügavamat ülevaadet haiguse avastamisest. Kaasaegne arvutitehnoloogia kiirendab arengut AI ja sügava õppimise kaudu, näiteks [õietolm-allergie --health] (https://pollen-allergie-gesendheit.de/innovatiivsed teraapiad- läbi- kuUnstliche-intelligenz/).

Meditsiiniliste ja mittemeditsiiniliste andmete sidumine tekitab uusi võimalusi ravimeetodite individualiseerimiseks ja haiguste varajaseks avastamiseks. AI ei tee mitte ainult kliinilisi otsuseid, vaid seda kasutatakse ka robotitepõhises operatsioonis ja meditsiinilises pilditöötluses. Need intelligentsed rakendused muudavad tehisintellekti tulevase meditsiini võtmekontseptsiooniks, nagu selgitab Fraunhoferi instituut oma väljaannetes [Fraunhofer] (https://www.iks.fraunhofer.de/de/demen/kuenliche-intelligenz/kuenstliche-intelliGen.

Minevik ja tulevik näitavad, et AI kui võimas tööriist meditsiinilistes uuringutes ja uute ravimeetodite väljatöötamisel mängivad üha keskset rolli. Inimeste teadmised on siiski olulised, et panna õiged teadmised ja küsimused esiplaanile, et AI saaks tegelikult tõhusalt kasutada.