Berlin Companies hædret: Deep Tech Award for Innovations 2025!

Berlin Companies hædret: Deep Tech Award for Innovations 2025!

Holzmarkt, 10243 Berlin, Deutschland - Den 2. juli 2025 blev fem Berlin-virksomheder tildelt Deep Tech Award i Sääle på Holzmarkt i Berlin-Friedrichshain. Priseremonien, der blev ledet af den økonomiske senator Franziska Giffey, markerer tiårsdagen for denne prestigefyldte priser og viser sig at være en platform for innovationer i teknologilandskabet.

I alt blev over 100 ansøgninger indsendt, hvorfra 15 virksomheder var i stand til at gå ind i den sidste runde. Hver af de succesrige virksomheder modtog præmiepenge på 10.000 euro. Kategorierne af prisen omfattede: Kunstig intelligens, fotonik og kvanteteknologier, robotik, bæredygtig og social påvirkning samt Web3 - DLT, Blockchain, NFT & Metaverse.

Vinderne af Deep Tech Awards

Noah Labs blev tildelt i kategorien "kunstig intelligens". Virksomheden bruger AI til tidlig påvisning af kronisk hjertesygdom om afstemning af ændringer, der analyseres ved hjælp af smartphones. Kipu Quantum, vinder i kategorien "Photonics and Quantum Technologies", udvikler ultra -kompakte kvantealgoritmer til forskellige brancher. Diaven (Labfly) overbevist i kategorien "robotik"; Det revolutionerer transporten af ​​biologiske repetitioner i urbane laboratorieetværk med autonome drone -flåder.

I kategorien "Bæredygtig og social påvirkning" blev Pramomolekylær hædret. Virksomheden er afhængig af innovative siRNA -terapier til behandling af vanskelige at behandle sygdomme. Endelig modtog AFTS prisen i kategorien "Web3-DLT, Blockchain, NFT & Metavers" til digitalisering af militære forsyningskæder inden for NATO ved hjælp af Web3 Technologies. Deep Tech Award har en samlet præmiepenge på 50.000 euro, som er distribueret over de fem kategorier og tildeles årligt.

Indflydelsen af ​​kunstig intelligens i medicin

Betydningen af ​​kunstig intelligens (AI) øges kontinuerligt på forskellige områder, især inden for sundhedssektoren. Computing Power of Modern Computers gør det muligt at behandle enorme mængder data hurtigt. For eksempel bruger Sanofi dyb læring til at undersøge immunsystemet, som tillader nye terapeutiske tilgange og en dybere indsigt i sygdomsdetektionen. Moderne computerteknologi fremskynder udviklingen ved AI og dyb læring, såsom [pollen-Allergie-Health] (https://pollen-allergie-gesundheit.de/innovative terapier- gennem- kuenstliche-inligenz/).

Tilslutningen af ​​medicinske og ikke-medicinske data opstår nye muligheder for individualisering af terapier og den tidlige påvisning af sygdomme. AI tjener ikke kun klinisk beslutning -skaber, men bruges også i robotbaseret kirurgi og medicinsk billedbehandling. Disse intelligente applikationer gør kunstig intelligens til et vigtigt koncept for fremtidig medicin, som Fraunhofer Institute forklarer i sine publikationer Fraunhofer.

Fortiden og fremtiden viser, at AI som et kraftfuldt værktøj inden for medicinsk forskning og udviklingen af ​​nye terapier vil spille en stadig mere central rolle. Imidlertid er menneskelig ekspertise stadig vigtig for at sætte den rigtige viden og spørgsmål i forgrunden, så AI faktisk kan bruges effektivt.