Berlin Companies Почетен: Награда Deep Tech за иновации 2025!

Berlin Companies Почетен: Награда Deep Tech за иновации 2025!

Holzmarkt, 10243 Berlin, Deutschland - На 2 юли 2025 г. пет берлински компании бяха присъдени на наградата Deep Tech в Sääle в Holzmarkt в Берлин-Friedrichshain. Церемонията по награждаването, ръководена от икономическия сенатор Франциска Гифи, отбелязва десетата годишнина от тези престижни награди и се оказва платформа за иновации в технологичния пейзаж.

бяха подадени общо над 100 заявления, от които 15 компании успяха да влязат в последния кръг. Всяка от успешните компании получи пари от 10 000 евро. Категориите на наградата включваха: изкуствен интелект, фотоника и квантови технологии, роботика, устойчиво и социално въздействие, както и Web3 - DLT, Blockchain, NFT & Metaverse.

Победителите в наградите Deep Tech

Noah Labs беше присъден в категорията „Изкусен интелект“. Компанията използва AI за ранно откриване на хронични сърдечни заболявания относно промените в гласуването, които се анализират с помощта на смартфони. Kipu Quantum, победител в категорията „Фотоника и квантови технологии“, разработва ултра компликт квантови алгоритми за различни индустрии. Диавела (Labfly), убедена в категорията „Роботика“; Той революционизира транспортирането на биологични репетиции в градските лабораторни мрежи с автономни флоти на дронове.

В категорията „Устойчиво и социално въздействие“, Pramomolecular беше отличен. Компанията разчита на иновативни терапии на siRNA за лечение на трудни за лечение на заболявания. И накрая, AFTS получи цената в категорията „Web3-DLT, Blockchain, NFT & Metavers“ за дигитализация на военни вериги за доставки в рамките на НАТО, използвайки Web3 Technologies. Наградата Deep Tech има общо пари от 50 000 евро, което се разпределя по петте категории и се присъжда ежегодно.

Влиянието на изкуствения интелект в медицината

Значението на изкуствения интелект (AI) непрекъснато се увеличава в различни области, особено в здравния сектор. Изчислителната мощност на съвременните компютри позволява бързо обработване на огромни количества данни. Например, Sanofi използва дълбоко обучение за изследване на имунната система, която позволява нови терапевтични подходи и по -задълбочен поглед върху откриването на болестта. Съвременните компютърни технологии ускоряват развитието чрез AI и дълбоко обучение, като [Pollen-Allergie-Health] (https://pollen-allergie-gesundheit.de/innovative Therapies- That- kuenstliche-intelligenz/).

Свързването на медицински и немедицински данни възниква нови възможности за индивидуализация на терапиите и ранното откриване на болести. AI не само обслужва клинично решение, но се използва и при операция на базата на роботи и обработка на медицински изображения. These intelligent applications make artificial intelligence a key concept for future medicine, as the Fraunhofer Institute explains in its publications Fraunhofer.

Миналото и бъдещето показват, че AI като мощен инструмент в медицинските изследвания и развитието на нови терапии ще играят все по -централна роля. Човешкият опит обаче остава от съществено значение, за да постави правилните знания и въпроси на преден план, така че AI действително да се използва ефективно.