基于AI的新方法彻底改变了心脏诊断:德国的医疗突破

基于AI的新方法彻底改变了心脏诊断:德国的医疗突破
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人工智能支持医生精确的心脏诊断
心脏病是德国越来越多的问题,会影响数百万人。精确的诊断对于每个患者的最佳治疗至关重要。在一项新研究中,海德堡大学的研究人员展示了人工智能(AI)在心脏医学中的潜力。
人工智能在心脏医学中的重要性
在著名的科学杂志柳叶刀数字健康杂志的出版物中,海德堡大学的研究人员进行了一项开创性的研究。该研究包括60,000多名患者,并显示了AI在心脏医学中的潜力。这种新方法可以根据MRI记录进行区分诊断和功能测量。
AI在心力衰竭诊断中的作用
心力衰竭仅在德国就会影响多达250万人。为了进行精确诊断,医生使用各种检查方法并测量心脏的重要参数。得益于人工智能,医生将来可以从机器支持中受益,以便早期诊断心力衰竭。例如,AI可以根据MRI记录确定心脏腔室中的填充压力,从而使侵入性检查多余。更精确的诊断可以实现更多的针对性治疗,也可能降低健康成本。
改进工作流程和可访问性
研究团队设法仅执行AI单个MRI图片来进行精确诊断,而不是许多不同的序列。这加速了诊断过程,可以帮助减少MRI诊断中的瓶颈。此外,AI可以改善工作流程,减少专家和医务人员所需的时间,并促进患者检查。另外,重要的生理参数可以仅根据非侵入性成像读取。
Ki
概括的协作研究团队确保它不仅在海德堡,而且在其他诊所中起作用。为此,考虑了来自不同设备的异质数据和检查协议。这项多中心研究设计可确保AI的普遍性。不同临床中心之间的合作对于促进这种创新的解决方案至关重要。
德国制造的Ki
In Germany, strict data protection laws for health data are met.所有数据分析均在海德堡的服务器上本地进行。关于AI的研究工作已经完成,但是该软件仍必须根据医疗设备定律进行认证,然后才能将其驱逐出去。研究小组计划将AI应用于其他问题,例如记录心电图中的其他参数。
心脏医学的未来
多亏了人工智能,医生可以做出更精确的诊断并优化心脏病的治疗方法。数字医学和机器学习的整合为应用医学提供了新的机会。心脏医学的发展是创新技术如何改善医疗保健的一个例子。
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