Ny AI-baserad metod revolutionerar hjärtdiagnoser: Tysklands medicinska genombrott

Veröffentlicht:

Von:

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
I artikeln kan du ta reda på hur konstgjord intelligens används i hjärtmedicin för att möjliggöra exakta diagnoser och eventuellt göra invasiva undersökningar överflödiga. Forskningsresultaten från en studie med mer än 60 000 patienter presenteras. AI -metoderna utvecklades av forskare från University of Heidelberg, University Hospital Ulm och Robert Bosch Clinic Stuttgart. AI: s generaliserbarhet garanterades genom övervägandet av heterogena data. Forskningen genomfördes enligt strikta lagar om dataskydd i Tyskland. I framtiden kommer AI också att tillämpas på andra medicinska problem. (Symbolbild/MB)






Artificiell intelligens stöder läkare i exakta hjärtdiagnoser

Artificiell intelligens stöder läkare i exakta hjärtdiagnoser

hjärtsjukdomar är ett ökande problem i Tyskland som drabbar miljontals människor. Exakt diagnos är avgörande för optimal behandling av varje enskild patient. I en ny studie visade forskare från University of Heidelberg potentialen för konstgjord intelligens (AI) i hjärtmedicin.

Vikten av konstgjord intelligens i hjärtmedicin

I en publikation i den berömda Science Journal Lancet Digital Health genomförde forskare från University of Heidelberg en banbrytande studie. Studien inkluderade mer än 60 000 patienter och visar potentialen för AI i hjärtmedicin. Denna nya metod möjliggör differentierade diagnoser och funktionella mätningar av hjärtat baserat på MR -inspelningar.

AI: s roll i diagnosen hjärtsvikt

Hjärtsvikt påverkar upp till 2,5 miljoner människor ensam i Tyskland. För att göra en exakt diagnos använder läkare olika undersökningsmetoder och mäter viktiga parametrar i hjärtat. Tack vare konstgjord intelligens kan läkare dra nytta av maskinstöd i framtiden för att diagnostisera hjärtsvikt i ett tidigt skede. Till exempel kan AI bestämma fyllningstrycket i hjärtkamrarna baserat på MR -inspelningar och därmed göra invasiva undersökningar överflödiga. En mer exakt diagnos möjliggör mer riktad behandling och kan också minska hälsokostnaderna.

Förbättring i arbetsprocesser och tillgänglighet

Forskningsteamet lyckades göra AI endast en enda MR -bild för en exakt diagnos istället för många olika sekvenser. Detta påskyndar den diagnostiska processen och kan bidra till att minska flaskhalsar i MRI -diagnostik. Dessutom kan AI förbättra arbetsprocesser, minska den tid som krävs för experter och medicinsk personal och underlätta undersökningen för patienter. Dessutom kan viktiga fysiologiska parametrar läsas enbart på grundval av icke-invasiv avbildning.

samarbete för generalisering av Ki

Forskarteamet såg till att det inte bara fungerar i Heidelberg, utan också i andra kliniker. För detta ändamål beaktades heterogena data från olika enheter och undersökningsprotokoll. Denna multicenterstudiedesign säkerställer AI: s generaliserbarhet. Samarbetet mellan olika kliniska centra är avgörande för att främja sådana innovativa lösningar.

ki tillverkad i Tyskland

I Tyskland uppfylls lagarna om strikta dataskydd för hälsodata. Alla dataanalyser utfördes lokalt på servrar i Heidelberg. Forskningsarbetet på AI har slutförts, men programvaran måste fortfarande certifieras enligt lagen om medicintekniska produkter innan den kan drivas ut. Forskningsteamet planerar att tillämpa AI på andra frågor, till exempel för att registrera ytterligare parametrar från ett elektrokardiogram.

Hjärtmedicinens framtid

Tack vare konstgjord intelligens kan läkare göra mer exakta diagnoser och optimera behandlingen av hjärtsjukdomar. Integrationen av digital medicin och maskininlärning öppnar nya möjligheter för tillämpad medicin. Utvecklingen inom hjärtmedicin är ett exempel på hur innovativ teknik kan förbättra sjukvården.