Nova metoda, ki temelji na AI, revolucionira srčne diagnoze: nemški zdravstveni preboj

Veröffentlicht:

Von:

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
V članku lahko ugotovite, kako se umetna inteligenca uporablja v srčni medicini, da se omogoči natančne diagnoze in morda naredi invazivne preglede odveč. Predstavljeni so rezultati raziskave z več kot 60.000 bolniki. Metode AI so razvili raziskovalci z univerze v Heidelbergu, Univerzitetne bolnišnice ULM in klinike Robert Bosch Stuttgart. Splošljivost AI je bila zagotovljena z upoštevanjem heterogenih podatkov. Raziskava je bila izvedena po strogih zakonih o varstvu podatkov v Nemčiji. V prihodnosti bo AI uporabljen tudi za druge zdravstvene težave. (Symbolbild/MB)






Umetna inteligenca podpira zdravnike v natančnih srčnih diagnozah

Umetna inteligenca podpira zdravnike v natančnih srčnih diagnozah

Srčne bolezni so v Nemčiji vse večji problem, ki prizadene milijone ljudi. Natančna diagnoza je ključnega pomena za optimalno zdravljenje vsakega posameznega pacienta. V novi raziskavi so raziskovalci z univerze v Heidelbergu pokazali potencial umetne inteligence (AI) v srčni medicini.

Pomen umetne inteligence v srčni medicini

V publikaciji v priznanem znanstvenem časopisu Lancet Digital Health so raziskovalci z Univerze v Heidelbergu izvedli prelomno študijo. Študija je vključevala več kot 60.000 bolnikov in kaže potencial AI v srčni medicini. Ta nova metoda omogoča diferencirane diagnoze in funkcionalne meritve srca na podlagi posnetkov MRI.

Vloga AI pri diagnozi srčnega popuščanja

Srčno popuščanje prizadene do 2,5 milijona ljudi samo v Nemčiji. Da bi natančno postavili diagnozo, zdravniki uporabljajo različne metode pregleda in merijo pomembne parametre srca. Zahvaljujoč umetni inteligenci lahko zdravniki v prihodnosti izkoristijo strojno podporo za diagnosticiranje srčnega popuščanja v zgodnji fazi. Na primer, AI lahko določi tlak polnjenja v srčnih komorah na podlagi posnetkov MRI in tako naredi invazivne izpiti odveč. Natančnejša diagnoza omogoča bolj ciljno zdravljenje in lahko tudi zmanjša stroške zdravja.

Izboljšanje delovnih procesov in dostopnosti

Raziskovalni skupini je uspelo narediti AI samo eno samo sliko MRI za natančno diagnozo namesto številnih različnih zaporedij. To pospešuje diagnostični postopek in lahko pomaga zmanjšati ozka grla pri diagnostiki MRI. Poleg tega lahko AI izboljša delovne procese, skrajša čas, potreben za strokovnjake in zdravstveno osebje, in olajša pregled bolnikov. Poleg tega lahko pomembne fiziološke parametre beremo izključno na podlagi neinvazivnega slikanja.

sodelovanje za posplošitev Ki

Raziskovalna skupina je poskrbela, da deluje ne le v Heidelbergu, ampak tudi v drugih klinikah. V ta namen so bili upoštevani heterogeni podatki iz različnih naprav in izpitnih protokolov. Ta večcentrična študija zagotavlja posplošljivost AI. Sodelovanje med različnimi kliničnimi centri je ključnega pomena za spodbujanje takšnih inovativnih rešitev.

ki je narejen v Nemčiji

V Nemčiji so izpolnjeni strogi zakoni o varstvu podatkov za zdravstvene podatke. Vse analize podatkov so bile opravljene lokalno na strežnikih v Heidelbergu. Raziskovalno delo na AI je bilo zaključeno, vendar je treba programsko opremo še vedno certificirati v skladu z zakonom o medicinskih napravah, preden jo je mogoče izgnati. Raziskovalna skupina načrtuje, da bo AI uporabila pri drugih vprašanjih, na primer za beleženje dodatnih parametrov iz elektrokardiograma.

Prihodnost srčne medicine

Zahvaljujoč umetni inteligenci lahko zdravniki natančneje postavijo diagnoze in optimizirajo zdravljenje srčnih bolezni. Vključevanje digitalne medicine in strojnega učenja odpira nove priložnosti za uporabno medicino. Razvoj v srčni medicini je primer, kako lahko inovativne tehnologije izboljšajo zdravstveno varstvo.