Noua metodă bazată pe AI revoluționează diagnosticul cardiac: descoperirea medicală a Germaniei

Veröffentlicht:

Von:

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
În articol, puteți afla cum se folosește inteligența artificială în medicina cardiacă pentru a permite diagnostice precise și, eventual, pentru a face examenele invazive de prisos. Sunt prezentate rezultatele cercetării unui studiu cu peste 60.000 de pacienți. Metodele AI au fost dezvoltate de cercetători de la Universitatea din Heidelberg, Spitalul Universitar ULM și clinica Robert Bosch Stuttgart. Generalizarea AI a fost garantată prin luarea în considerare a datelor eterogene. Cercetarea a fost efectuată în conformitate cu legi stricte de protecție a datelor în Germania. În viitor, AI va fi aplicată și la alte probleme medicale. (Symbolbild/MB)






Inteligența artificială susține medicii în diagnostice cardiace precise

Inteligența artificială susține medicii în diagnostice cardiace precise

Bolile de inimă sunt o problemă din ce în ce mai mare în Germania care afectează milioane de oameni. Diagnosticul precis este crucial pentru tratamentul optim al fiecărui pacient individual. Într -un nou studiu, cercetătorii de la Universitatea din Heidelberg au arătat potențialul inteligenței artificiale (AI) în medicina cardiacă.

Importanța inteligenței artificiale în medicina cardiacă

Într -o publicație în renumitul Journal Science Journal Lancet Digital Health, cercetătorii de la Universitatea din Heidelberg au efectuat un studiu de ultimă generație. Studiul a inclus peste 60.000 de pacienți și arată potențialul AI în medicina cardiacă. Această nouă metodă permite diagnostice diferențiate și măsurători funcționale ale inimii pe baza înregistrărilor RMN.

Rolul AI în diagnosticul insuficienței cardiace

Insuficiența cardiacă afectează până la 2,5 milioane de oameni doar în Germania. Pentru a face un diagnostic precis, medicii folosesc diverse metode de examinare și măsoară parametrii importanți ai inimii. Datorită inteligenței artificiale, medicii pot beneficia de sprijinul mașinii în viitor pentru a diagnostica insuficiența cardiacă într -un stadiu incipient. De exemplu, AI poate determina presiunea de umplere în camerele inimii pe baza înregistrărilor RMN și, astfel, va face examenele invazive de prisos. Un diagnostic mai precis permite un tratament mai vizat și poate reduce, de asemenea, costurile pentru sănătate.

Îmbunătățirea proceselor de lucru și a accesibilității

Echipa de cercetare a reușit să facă AI doar o singură imagine RMN pentru un diagnostic precis în loc de multe secvențe diferite. Acest lucru accelerează procesul de diagnostic și ar putea contribui la reducerea blocajelor în diagnosticul RMN. În plus, AI poate îmbunătăți procesele de muncă, poate reduce timpul necesar pentru experți și personal medical și poate facilita examinarea pentru pacienți. În plus, parametrii fiziologici importanți pot fi citiți doar pe baza imaginii non-invazive.

Colaborarea pentru generalizarea Ki

Echipa de cercetare s -a asigurat că funcționează nu numai în Heidelberg, ci și în alte clinici. În acest scop, au fost luate în considerare date eterogene din diferite dispozitive și protocoale de examinare. Acest proiect de studiu multicentric asigură generalizarea AI. Cooperarea dintre diferite centre clinice este crucială pentru a promova astfel de soluții inovatoare.

ki făcut în Germania

În Germania, sunt respectate legi stricte de protecție a datelor pentru datele privind sănătatea. Toate analizele de date au fost efectuate local pe serverele din Heidelberg. Lucrările de cercetare la AI au fost finalizate, dar software -ul trebuie să fie certificat în conformitate cu Legea dispozitivelor medicale înainte de a putea fi eliminat. Echipa de cercetare intenționează să aplice AI la alte întrebări, de exemplu pentru a înregistra parametri suplimentari de la o electrocardiogramă.

Viitorul medicamentului cardiac

datorită inteligenței artificiale, medicii pot face diagnostice mai precise și pot optimiza tratamentul bolilor de inimă. Integrarea medicinei digitale și a învățării automate deschide noi oportunități pentru medicina aplicată. Evoluțiile în medicina cardiacă sunt un exemplu despre modul în care tehnologiile inovatoare pot îmbunătăți asistența medicală.