Ny AI-basert metode revolusjonerer hjertediagnoser: Tysklands medisinske gjennombrudd

Veröffentlicht:

Von:

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
I artikkelen kan du finne ut hvordan kunstig intelligens brukes i hjertemedisin for å muliggjøre presise diagnoser og muligens gjøre invasive undersøkelser overflødige. Forskningsresultatene fra en studie med mer enn 60 000 pasienter blir presentert. AI -metodene ble utviklet av forskere fra University of Heidelberg, University Hospital ULM og Robert Bosch Clinic Stuttgart. Generaliserbarheten til AI ble garantert ved vurdering av heterogene data. Forskningen ble utført under strenge lov om databeskyttelse i Tyskland. I fremtiden vil AI også bli brukt på andre medisinske problemer. (Symbolbild/MB)






Kunstig intelligens støtter leger i presise hjertediagnoser

Kunstig intelligens støtter leger i presise hjertediagnoser

hjertesykdommer er et økende problem i Tyskland som rammer millioner av mennesker. Presis diagnose er avgjørende for optimal behandling av hver enkelt pasient. I en ny studie viste forskere fra University of Heidelberg potensialet for kunstig intelligens (AI) i hjertemedisin.

Viktigheten av kunstig intelligens i hjertemedisin

I en publikasjon i det anerkjente vitenskapsjournalen Lancet Digital Health, gjennomførte forskere fra University of Heidelberg en banebrytende studie. Studien inkluderte mer enn 60 000 pasienter og viser potensialet til AI i hjertemedisin. Denne nye metoden muliggjør differensierte diagnoser og funksjonelle målinger av hjertet basert på MR -opptak.

AIs rolle i diagnosen hjertesvikt

Hjertesvikt rammer opp til 2,5 millioner mennesker i Tyskland alene. For å stille en presis diagnose bruker leger forskjellige undersøkelsesmetoder og måler viktige parametere i hjertet. Takket være kunstig intelligens, kan leger dra nytte av maskinstøtte i fremtiden for å diagnostisere hjertesvikt på et tidlig tidspunkt. For eksempel kan AI bestemme fyllingstrykket i hjertekamrene basert på MR -opptak og dermed gjøre invasive undersøkelser overflødige. En mer presis diagnose muliggjør mer målrettet behandling og kan også redusere helsekostnadene.

Forbedring i arbeidsprosesser og tilgjengelighet

Forskerteamet klarte å gjøre AI bare et enkelt MR -bilde for en presis diagnose i stedet for mange forskjellige sekvenser. Dette akselererer den diagnostiske prosessen og kan bidra til å redusere flaskehalser i MR -diagnostikk. I tillegg kan AI forbedre arbeidsprosessene, redusere tiden som kreves for eksperter og medisinsk personell og lette undersøkelsen for pasienter. I tillegg kan viktige fysiologiske parametere leses utelukkende på grunnlag av ikke-invasiv avbildning.

Samarbeid for generalisering av ki

Forskerteamet sørget for at det ikke bare fungerer i Heidelberg, men også i andre klinikker. For dette formålet ble heterogene data fra forskjellige enheter og undersøkelsesprotokoller tatt med i betraktningen. Denne multisenterstudieutformingen sikrer generaliserbarheten til AI. Samarbeidet mellom forskjellige kliniske sentre er avgjørende for å fremme slike innovative løsninger.

ki laget i Tyskland

I Tyskland er strenge lov om databeskyttelse for helsedata oppfylt. Alle dataanalyser ble utført lokalt på servere i Heidelberg. Forskningsarbeidet på AI er fullført, men programvaren må fortsatt sertifiseres i henhold til loven om medisinsk utstyr før den kan kjøres ut. Forskerteamet planlegger å bruke AI på andre spørsmål, for eksempel for å registrere flere parametere fra et elektrokardiogram.

Fremtiden til hjertemedisin

Takket være kunstig intelligens kan leger stille mer presise diagnoser og optimalisere behandlingen av hjertesykdommer. Integrasjonen av digital medisin og maskinlæring åpner for nye muligheter for anvendt medisin. Utviklingen innen hjertemedisin er et eksempel på hvordan innovative teknologier kan forbedre helsetjenester.