Nieuwe AI-gebaseerde methode revolutioneert cardiale diagnoses: de medische doorbraak van Duitsland

Veröffentlicht:

Von:

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
In het artikel kunt u erachter komen hoe kunstmatige intelligentie wordt gebruikt in hartgeneeskunde om precieze diagnoses mogelijk te maken en mogelijk invasieve onderzoeken overbodig te maken. De onderzoeksresultaten van een onderzoek met meer dan 60.000 patiënten worden gepresenteerd. De AI -methoden zijn ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Heidelberg, het University Hospital Ulm en de Robert Bosch Clinic Stuttgart. De generaliseerbaarheid van de AI werd gegarandeerd door de overweging van heterogene gegevens. Het onderzoek werd uitgevoerd onder strikte wetgeving inzake gegevensbescherming in Duitsland. In de toekomst zal de AI ook worden toegepast op andere medische problemen. (Symbolbild/MB)






Kunstmatige intelligentie ondersteunt artsen in precieze cardiale diagnoses

kunstmatige intelligentie ondersteunt artsen in precieze hartdiagnoses

Hartziekten zijn een toenemend probleem in Duitsland dat miljoenen mensen treft. Nauwkeurige diagnose is cruciaal voor de optimale behandeling van elke individuele patiënt. In een nieuwe studie toonden onderzoekers van de Universiteit van Heidelberg het potentieel van kunstmatige intelligentie (AI) in hartgeneeskunde.

Het belang van kunstmatige intelligentie in hartgeneeskunde

In een publicatie in het gerenommeerde wetenschapsjournaal Lancet Digital Health voerden onderzoekers van de Universiteit van Heidelberg een baanbrekende studie uit. De studie omvatte meer dan 60.000 patiënten en toont het potentieel van AI in hartgeneeskunde. Deze nieuwe methode maakt gedifferentieerde diagnoses en functionele metingen van het hart mogelijk op basis van MRI -opnames.

De rol van AI bij de diagnose van hartfalen

Hartfalen treft alleen tot 2,5 miljoen mensen in Duitsland. Om een ​​precieze diagnose te stellen, gebruiken artsen verschillende onderzoeksmethoden en meten ze belangrijke parameters van het hart. Dankzij kunstmatige intelligentie kunnen artsen in de toekomst profiteren van machinesteun om in een vroeg stadium hartfalen te diagnosticeren. De AI kan bijvoorbeeld de vuldruk in de hartkamers bepalen op basis van MRI -opnames en dus invasieve onderzoeken overbodig maken. Een meer precieze diagnose maakt een meer gerichte behandeling mogelijk en kan ook de gezondheidskosten verlagen.

verbetering van werkprocessen en toegankelijkheid

Het onderzoeksteam slaagde erin om de AI slechts één MRI -afbeelding te maken voor een precieze diagnose in plaats van veel verschillende sequenties. Dit versnelt het diagnostische proces en kan helpen bij het verminderen van knelpunten in MRI -diagnostiek. Bovendien kan AI de werkprocessen verbeteren, de tijd verminderen die nodig is voor experts en medisch personeel en het onderzoek voor patiënten vergemakkelijken. Bovendien kunnen belangrijke fysiologische parameters alleen worden gelezen op basis van niet-invasieve beeldvorming.

Samenwerking voor de generalisatie van de ki

Het onderzoeksteam zorgde ervoor dat het niet alleen in Heidelberg werkt, maar ook in andere klinieken. Voor dit doel werden rekening gehouden met heterogene gegevens van verschillende apparaten en onderzoeksprotocollen. Dit multicenter -onderzoeksontwerp zorgt voor de generaliseerbaarheid van de AI. De samenwerking tussen verschillende klinische centra is cruciaal om dergelijke innovatieve oplossingen te bevorderen.

ki gemaakt in Duitsland

In Duitsland wordt in Duitsland aan de strikte gegevensbeschermingswetten voor gezondheidsgegevens voldaan. Alle gegevensanalyses werden lokaal uitgevoerd op servers in Heidelberg. Het onderzoekswerk aan de AI is voltooid, maar de software moet nog steeds worden gecertificeerd volgens de wet van medische hulpmiddelen voordat het kan worden verdreven. Het onderzoeksteam is van plan de AI toe te passen op andere vragen, bijvoorbeeld om aanvullende parameters uit een elektrocardiogram op te nemen.

De toekomst van hartgeneeskunde

Dankzij kunstmatige intelligentie kunnen artsen preciezere diagnoses stellen en de behandeling van hartziekten optimaliseren. De integratie van digitale geneeskunde en machine learning biedt nieuwe kansen voor toegepaste geneeskunde. Ontwikkelingen in hartgeneeskunde zijn een voorbeeld van hoe innovatieve technologieën de gezondheidszorg kunnen verbeteren.