Jauna uz AI balstīta metode revolucionizē sirds diagnozes: Vācijas medicīniskais izrāviens

Veröffentlicht:

Von:

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
Rakstā jūs varat uzzināt, kā mākslīgais intelekts tiek izmantots sirds medicīnā, lai iespējotu precīzas diagnozes un, iespējams, padarītu invazīvas pārbaudes liekas. Tiek parādīti pētījuma rezultāti, kas saistīti ar vairāk nekā 60 000 pacientu. AI metodes izstrādāja pētnieki no Heidelbergas universitātes, Universitātes slimnīcas ULM un Roberta Bosch klīnikas Štutgartes. AI vispārināmību garantēja neviendabīgu datu apsvēršana. Pētījums tika veikts saskaņā ar stingriem datu aizsardzības likumiem Vācijā. Nākotnē AI tiks piemērota arī citiem medicīniskiem jautājumiem. (Symbolbild/MB)






Mākslīgais intelekts atbalsta ārstus precīzās sirds diagnozes
< /head>

Mākslīgais intelekts atbalsta ārstus precīzās sirds diagnozes

Sirds slimības ir pieaugoša problēma Vācijā, kas ietekmē miljoniem cilvēku. Precīza diagnoze ir būtiska katra pacienta optimālai ārstēšanai. Jaunā pētījumā Heidelbergas universitātes pētnieki parādīja mākslīgā intelekta (AI) potenciālu sirds medicīnā.

Mākslīgā intelekta nozīme sirds medicīnā

Publikācijā slavenajā zinātnes žurnālā Lancet Digital Health pētnieki no Heidelbergas universitātes veica revolucionāro pētījumu. Pētījumā bija iekļauti vairāk nekā 60 000 pacientu un parāda AI potenciālu sirds medicīnā. Šī jaunā metode ļauj diferencētas diagnozes un sirds mērījumus, pamatojoties uz MRI ierakstiem.

AI loma sirds mazspējas diagnozē

Sirds mazspēja ietekmē līdz 2,5 miljoniem cilvēku tikai Vācijā. Lai veiktu precīzu diagnozi, ārsti izmanto dažādas pārbaudes metodes un izmēra svarīgus sirds parametrus. Pateicoties mākslīgajam intelektam, ārsti nākotnē var gūt labumu no mašīnu atbalsta, lai agrīnā stadijā diagnosticētu sirds mazspēju. Piemēram, AI var noteikt pildījuma spiedienu sirds kamerās, pamatojoties uz MRI ierakstiem un tādējādi padarīt invazīvus eksāmenus liekus. Precīzāka diagnoze nodrošina mērķtiecīgāku ārstēšanu, kā arī var samazināt veselības izmaksas.

Darba procesu un pieejamības uzlabošana

Pētniecības komandai izdevās veikt AI tikai vienu MRI attēlu precīzai diagnozei, nevis daudzām dažādām sekvencēm. Tas paātrina diagnostikas procesu un varētu palīdzēt samazināt sašaurinājumus MRI diagnostikā. Turklāt AI var uzlabot darba procesus, samazināt ekspertiem un medicīnas personālam nepieciešamo laiku un atvieglot pacientu pārbaudi. Turklāt svarīgus fizioloģiskos parametrus var lasīt tikai, pamatojoties uz neinvazīvu attēlveidošanu.

Ki

vispārināšanas sadarbība

Pētniecības grupa pārliecinājās, ka tā darbojas ne tikai Heidelbergā, bet arī citās klīnikās. Šim nolūkam tika ņemti vērā neviendabīgi dati no dažādām ierīcēm un izmeklēšanas protokoli. Šis daudzcentru pētījumu dizains nodrošina AI vispārināmību. Sadarbība starp dažādiem klīniskajiem centriem ir būtiska, lai veicinātu šādus novatoriskus risinājumus.

Ki, kas izgatavots Vācijā

Vācijā tiek izpildīti stingri datu aizsardzības likumi par veselību. Visas datu analīzes tika veiktas vietējā mērogā uz serveriem Heidelbergā. Pētniecības darbs ar AI ir pabeigts, taču programmatūra joprojām ir jāsertificē saskaņā ar medicīnisko ierīču likumu, pirms to var vadīt. Pētniecības grupa plāno piemērot AI citiem jautājumiem, piemēram, lai reģistrētu papildu parametrus no elektrokardiogrammas.

Sirds medicīnas nākotne

Pateicoties mākslīgajam intelektam, ārsti var veikt precīzākas diagnozes un optimizēt sirds slimību ārstēšanu. Digitālās medicīnas un mašīnmācīšanās integrācija paver jaunas lietišķās medicīnas iespējas. Sirds medicīnas attīstība ir piemērs tam, kā novatoriskas tehnoloģijas var uzlabot veselības aprūpi.