Az új AI-alapú módszer forradalmasítja a szívdiagnózisokat: Németország orvosi áttörése

Veröffentlicht:

Von:

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
A cikkben megtudhatja, hogyan használják a mesterséges intelligenciát a szívgyógyászatban a pontos diagnózisok lehetővé tétele és az invazív vizsgálatok feleslegessé tétele érdekében. Bemutatjuk egy több mint 60 000 beteggel végzett vizsgálat kutatási eredményeit. Az AI módszereket a Heidelbergi Egyetem, az ULM Egyetemi Kórház és a Robert Bosch Clinic Stuttgart kutatói fejlesztették ki. Az AI általánosíthatóságát a heterogén adatok figyelembevétele garantálta. A kutatást a németországi szigorú adatvédelmi törvények szerint végezték el. A jövőben az AI -t más orvosi kérdésekre is alkalmazzák. (Symbolbild/MB)






A mesterséges intelligencia támogatja az orvosokat a pontos szívdiagnosztizálásban

A mesterséges intelligencia támogatja az orvosokat a pontos szívdiagnosztizálásban

A szívbetegségek egyre növekvő probléma Németországban, amely több millió embert érint. A pontos diagnózis elengedhetetlen az egyes betegek optimális kezeléséhez. Egy új tanulmányban a Heidelbergi Egyetem kutatói megmutatták a mesterséges intelligencia (AI) potenciálját a szívgyógyászatban.

A mesterséges intelligencia fontossága a szívgyógyászatban

A Lancet Digital Health neves Science Journal kiadványában a Heidelbergi Egyetem kutatói úttörő tanulmányt készítettek. A vizsgálatban több mint 60 000 beteg volt, és megmutatja az AI potenciálját a szívgyógyászatban. Ez az új módszer lehetővé teszi a differenciált diagnózisokat és a szív funkcionális mérését az MRI felvételek alapján.

Az AI szerepe a szívelégtelenség diagnosztizálásában

A szívelégtelenség akár 2,5 millió embert érinti csak Németországban. A pontos diagnosztizálás érdekében az orvosok különféle vizsgálati módszereket alkalmaznak és mérik a szív fontos paramétereit. A mesterséges intelligenciának köszönhetően az orvosok a jövőben a gépek támogatásából részesülhetnek, hogy korai szakaszban diagnosztizálják a szívelégtelenség diagnosztizálását. Például az AI meghatározhatja a szívkamrák töltési nyomását az MRI -felvételek alapján, és így az invazív vizsgálatok feleslegessé teszik. A pontosabb diagnózis lehetővé teszi a célzottabb kezelést, és csökkentheti az egészségügyi költségeket is.

A munkafolyamatok és az akadálymentesség javítása

A kutatócsoportnak csak egyetlen MRI -képet sikerült elkészítenie az AI -nek, hogy pontos diagnózist kapjon sok különböző szekvencián. Ez felgyorsítja a diagnosztikai folyamatot, és segíthet csökkenteni a szűk keresztmetszeteket az MRI diagnosztikában. Ezenkívül az AI javíthatja a munkafolyamatokat, csökkentheti a szakértők és az orvosi személyzet számára szükséges időt, és megkönnyítheti a betegek vizsgálatát. Ezenkívül a fontos élettani paraméterek kizárólag a nem invazív képalkotás alapján olvashatók.

együttműködés a Ki

általánosításához

A kutatócsoport gondoskodott arról, hogy nemcsak Heidelbergben, hanem más klinikákon is működik. Ebből a célból figyelembe vették a különböző eszközökből származó heterogén adatokat és a vizsgálati protokollokat. Ez a multicentrikus vizsgálati terv biztosítja az AI általánosíthatóságát. A különféle klinikai központok közötti együttműködés elengedhetetlen az ilyen innovatív megoldások előmozdításához.

Ki, Németországban készült

Németországban az egészségügyi adatok szigorú adatvédelmi törvényei teljesülnek. Az összes adatanalízist helyben végeztük Heidelberg szerverein. Az AI kutatási munkája befejeződött, de a szoftvert még az orvostechnikai eszköz törvényének megfelelően kell tanúsítani, mielőtt azt ki tudják vezetni. A kutatócsoport azt tervezi, hogy az AI -t más kérdésekre alkalmazza, például az elektrokardiogram további paramétereinek rögzítésére.

A szívgyógyászat jövője

A mesterséges intelligenciának köszönhetően az orvosok pontosabb diagnózist készíthetnek és optimalizálhatják a szívbetegségek kezelését. A digitális orvoslás és a gépi tanulás integrálása új lehetőségeket kínál az alkalmazott orvosláshoz. A szívgyógyászat fejleményei példát mutatnak arra, hogy az innovatív technológiák hogyan javíthatják az egészségügyi ellátást.