Nova metoda temeljena na AI revolucionira srčane dijagnoze: Njemački medicinski proboj

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
U članku možete otkriti kako se umjetna inteligencija koristi u srčanoj medicini kako bi se omogućila precizna dijagnoza i eventualno učinila invazivne preglede suvišne. Predstavljeni su istraživački rezultati studije s više od 60 000 pacijenata. AI metode razvili su istraživači sa Sveučilišta u Heidelbergu, Ulm Sveučilišne bolnice i klinike Robert Bosch Stuttgart. Generalizabilnost AI zajamčena je razmatranjem heterogenih podataka. Istraživanje je provedeno prema strogim zakonima o zaštiti podataka u Njemačkoj. U budućnosti će se AI primijeniti i na druga medicinska pitanja.
NAG Redaktion
Artikel als PDF
Kommentare
Diesen Artikel teilen:
Facebook X Whatsapp Email






Umjetna inteligencija podržava liječnike u preciznim dijagnozama srca

Umjetna inteligencija podržava liječnike u preciznim srčanim dijagnozama

Srčane bolesti su sve veći problem u Njemačkoj koji pogađa milijune ljudi. Precizna dijagnoza ključna je za optimalno liječenje svakog pojedinog pacijenta. U novoj studiji, istraživači sa Sveučilišta u Heidelbergu pokazali su potencijal umjetne inteligencije (AI) u srčanoj medicini.

Važnost umjetne inteligencije u srčanoj medicini

U publikaciji u poznatom znanstvenom časopisu Lancet Digital Health, istraživači sa Sveučilišta u Heidelbergu izveli su revolucionarnu studiju. Studija je uključivala više od 60 000 pacijenata i pokazuje potencijal AI u srčanoj medicini. Ova nova metoda omogućuje diferencirane dijagnoze i funkcionalna mjerenja srca na temelju MRI snimki.

Uloga AI u dijagnozi zatajenja srca

Zatajenje srca pogađa do 2,5 milijuna ljudi samo u Njemačkoj. Da bi postavili preciznu dijagnozu, liječnici koriste različite metode ispitivanja i mjere važne parametre srca. Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, liječnici mogu u budućnosti imati koristi od strojne podrške kako bi dijagnosticirali zatajenje srca u ranoj fazi. Na primjer, AI može odrediti pritisak punjenja u srčanim komorama na temelju MRI snimaka i na taj način učiniti invazivne preglede suvišne. Preciznija dijagnoza omogućava više ciljano liječenje, a također može umanjiti troškove zdravstvene zaštite.

Poboljšanje radnih procesa i pristupačnosti

Istraživački tim uspio je napraviti AI samo jednu MRI sliku za preciznu dijagnozu umjesto više različitih nizova. To ubrzava dijagnostički postupak i može pomoći u smanjenju uskih grla u dijagnostici MRI. Osim toga, AI može poboljšati radne procese, smanjiti vrijeme potrebno za stručnjake i medicinsko osoblje i olakšati pregled pacijenata. Pored toga, važni fiziološki parametri mogu se čitati isključivo na temelju neinvazivnog snimanja.

Suradnja za generalizaciju Ki

Istraživački tim pobrinuo se da djeluje ne samo u Heidelbergu, već i u drugim klinikama. U tu svrhu uzeli su u obzir heterogeni podaci s različitih uređaja i protokola ispitivanja. Ovaj višecentrični dizajn studije osigurava generalizaciju AI. Suradnja između različitih kliničkih centara ključna je za promicanje takvih inovativnih rješenja.

KI Made u Njemačkoj

U Njemačkoj su ispunjeni strogi zakoni o zaštiti podataka za zdravstvene podatke. Sve analize podataka provedene su lokalno na poslužiteljima u Heidelbergu. Istraživački rad na AI je dovršen, ali softver još uvijek mora biti certificiran prema zakonu o medicinskim proizvodima prije nego što se može izbaciti. Istraživački tim planira primijeniti AI na druga pitanja, na primjer, za snimanje dodatnih parametara s elektrokardiograma.

Budućnost srčane medicine

Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, liječnici mogu napraviti preciznije dijagnoze i optimizirati liječenje srčanih bolesti. Integracija digitalne medicine i strojnog učenja otvara nove mogućnosti za primijenjenu medicinu. Razvoj srca u srčanoj medicini primjer su kako inovativne tehnologije mogu poboljšati zdravstvenu zaštitu.


NAG Redaktion
Artikel als PDF
Kommentare
Diesen Artikel teilen:
Facebook X Whatsapp Email
Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
U članku možete otkriti kako se umjetna inteligencija koristi u srčanoj medicini kako bi se omogućila precizna dijagnoza i eventualno učinila invazivne preglede suvišne. Predstavljeni su istraživački rezultati studije s više od 60 000 pacijenata. AI metode razvili su istraživači sa Sveučilišta u Heidelbergu, Ulm Sveučilišne bolnice i klinike Robert Bosch Stuttgart. Generalizabilnost AI zajamčena je razmatranjem heterogenih podataka. Istraživanje je provedeno prema strogim zakonima o zaštiti podataka u Njemačkoj. U budućnosti će se AI primijeniti i na druga medicinska pitanja.

Kommentare (0)