Uusi AI-pohjainen menetelmä mullistaa sydämen diagnooseja: Saksan lääketieteellinen läpimurto

Veröffentlicht:

Von:

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
Artikkelissa voit selvittää, kuinka sydämen lääketieteessä käytetään tekoälyä tarkkojen diagnoosien mahdollistamiseksi ja mahdollisesti invasiivisten tutkimusten tekemiseksi tarpeetonta. Tutkimuksen tutkimustulokset, joissa on yli 60 000 potilasta, esitetään. AI -menetelmät ovat kehittäneet Heidelbergin yliopiston, University Hospital Ulmin ja Robert Boschin klinikan Stuttgartin tutkijat. AI: n yleistävyys taattiin ottamalla huomioon heterogeeniset tiedot. Tutkimus suoritettiin Saksan tiukkojen tietosuojalakien nojalla. Tulevaisuudessa AI: tä sovelletaan myös muihin lääketieteellisiin kysymyksiin. (Symbolbild/MB)






tekoäly tukee lääkäreitä tarkkoissa sydämen diagnoosissa </itle> <br /> < /head> <br /> <body> </p> <h2> tekoäly tukee lääkäreitä tarkissa sydämen diagnoosissa </h2> <p> sydänsairaudet ovat kasvava ongelma Saksassa, joka vaikuttaa miljooniin ihmisiin. Tarkka diagnoosi on ratkaisevan tärkeä kunkin yksittäisen potilaan optimaaliselle hoidolle. Uudessa tutkimuksessa Heidelbergin yliopiston tutkijat osoittivat sydämen lääketieteen keinotekoisen älykkyyden (AI) potentiaalia. </p> <p> </p> <h2> tekoälyn merkitys sydämen lääketieteessä </h2> <p> Heidelbergin yliopiston tutkijat suorittivat uraauurtavan tutkimuksen. Tutkimus sisälsi yli 60 000 potilasta ja osoittaa AI: n potentiaalia sydämen lääketieteessä. Tämä uusi menetelmä mahdollistaa sydämen erilaistuneet diagnoosit ja toiminnalliset mittaukset MRI -tallenteiden perusteella. </p> <div class="newsletter-subscribe"><p class="newsletter-head">Newsletter abonnieren</p><p>Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie <strong>Berlin</strong> – übersichtlich als Liste.</p><form action="/subscribe.php" method="POST"><input type="hidden" name="category" value="berlin"><input type="email" name="email" placeholder="Ihre E-Mail-Adresse" required><input type="text" name="hp_field" class="honeypot" style="display: none;" aria-hidden="true"><button type="submit">Abonnieren</button></form></div> <p> </p> <h2> AI: n rooli sydämen vajaatoiminnan diagnoosissa </h2> <p> Sydämen vajaatoiminta vaikuttaa jopa 2,5 miljoonaan ihmiseen pelkästään Saksassa. Tarkan diagnoosin tekemiseksi lääkärit käyttävät erilaisia ​​tutkimusmenetelmiä ja mittaavat sydämen tärkeitä parametreja. Keinotekoisen älykkyyden ansiosta lääkärit voivat hyötyä konetuesta tulevaisuudessa sydämen vajaatoiminnan diagnosoimiseksi varhaisessa vaiheessa. Esimerkiksi AI voi määrittää sydänkammioiden täyttöpaineen MRI -tallenteiden perusteella ja tehdä siten invasiivisista tutkimuksista tarpeetonta. Tarkempi diagnoosi mahdollistaa kohdennetun hoidon ja voi myös vähentää terveyskustannuksia. </p> <p> </p> <h2> työprosessien ja saavutettavuuden parantaminen </h2> <p> Tutkimusryhmä onnistui tekemään AI: n vain yhden MRI -kuvan tarkkaan diagnoosiin monien erilaisten sekvenssien sijasta. Tämä kiihdyttää diagnostista prosessia ja voisi auttaa vähentämään pullonkauloja MRI -diagnostiikassa. Lisäksi AI voi parantaa työprosesseja, vähentää asiantuntijoille ja lääketieteen henkilöstölle tarvittavaa aikaa ja helpottaa potilaiden tutkimusta. Lisäksi tärkeitä fysiologisia parametreja voidaan lukea yksinomaan ei-invasiivisen kuvantamisen perusteella. </p> <p> </p> <h2> Ki </h2> yleistämisen yhteistyö <p> Tutkimusryhmä varmisti, että se toimii paitsi Heidelbergissä, myös muilla klinikoilla. Tätä tarkoitusta varten otettiin huomioon eri laitteiden ja tutkimusprotokollien heterogeeniset tiedot. Tämä monikeskustutkimussuunnittelu varmistaa AI: n yleistävyyden. Eri kliinisten keskusten välinen yhteistyö on ratkaisevan tärkeää tällaisten innovatiivisten ratkaisujen edistämiseksi. </p> <p> </p> <H2> Ki valmistettu Saksassa </h2> <p> Saksassa täytetään tiukat terveystietojen tietosuojalakit. Kaikki tietoanalyysit suoritettiin paikallisesti Heidelbergin palvelimilla. AI: n tutkimustyö on saatu päätökseen, mutta ohjelmisto on silti sertifioitu lääketieteellisen laitteen lain mukaisesti ennen kuin se voidaan poistaa. Tutkimusryhmä aikoo soveltaa AI: tä muihin kysymyksiin, esimerkiksi tallentaakseen lisäparametreja sähkökardiogrammista. </p> <p> </p> <h2> sydänlääketieteen tulevaisuus </h2> <p> Keinotekoisen älykkyyden ansiosta lääkärit voivat tehdä tarkempia diagnooseja ja optimoida sydänsairauksien hoidon. Digitaalisen lääketieteen ja koneoppimisen integrointi avaa uusia mahdollisuuksia sovelletulle lääketieteelle. Sydänlääketieteen kehitys on esimerkki siitä, kuinka innovatiiviset tekniikat voivat parantaa terveydenhuoltoa. </p> <p> </body> <br /> </hml> </p></section> </article> <div class="adbox"> <ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-7775787374236373" data-ad-slot="6857598523" data-ad-format="auto" data-full-width-responsive="true"></ins> <script> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); </script> </div> <aside><h2>Ähnliche Artikel</h2><ul><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/blacklane-erhaelt-60-millionen-euro-fuer-nachhaltiges-wachstum-und-expansion">Blacklane erhält 60 Millionen Euro für nachhaltiges Wachstum und Expansion</a></li><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/zukunftskompetenzen-staerken-bildungseinrichtungen-aus-bayern-nrw-ausgezeichnet">Zukunftskompetenzen stärken: Bildungseinrichtungen aus Bayern & NRW ausgezeichnet</a></li><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/75-jahre-dgb-eine-starke-stimme-fuer-arbeitnehmer-in-europa">75 Jahre DGB: Eine starke Stimme für Arbeitnehmer in Europa</a></li><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/julja-linhof-gewinnt-zdf-aspekte-literaturpreis-2024-fuer-krummes-holz">Julja Linhof gewinnt ZDF-'aspekte'-Literaturpreis 2024 für 'Krummes Holz'</a></li><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/lokale-nachwuchsprojekte-erobern-den-deutschen-kinder-und-jugendpreis-2024">Lokale Nachwuchsprojekte erobern den Deutschen Kinder- und Jugendpreis 2024</a></li></ul></aside> <div id="taboola-below-article-thumbnails"></div> <script type="text/javascript" nonce="9AvplF+KSL4bJoGt+Pj12g==">window._taboola=window._taboola||[],_taboola.push({mode:"alternating-thumbnails-a",container:"taboola-below-article-thumbnails",placement:"Below Article Thumbnails",target_type:"mix"});</script> </main> <footer><p>© 2025 Mein Berlin. Alle Rechte vorbehalten.</p><nav aria-label="Footer-Navigation"><ul><li><a href="/pages/impressum">Impressum</a></li><li><a href="/pages/datenschutz">Datenschutz</a></li></ul></nav></footer> <script nonce="9AvplF+KSL4bJoGt+Pj12g==">document.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){let e=document.querySelectorAll(".menu-item-has-children");e.forEach(e=>{let t=e.querySelector("a"),l=e.querySelector(".sub-menu");t.addEventListener("touchstart",function(e){e.preventDefault(),"block"===l.style.display?l.style.display="none":(document.querySelectorAll(".sub-menu").forEach(e=>e.style.display="none"),l.style.display="block")}),t.addEventListener("click",function(e){window.innerWidth>768||(e.preventDefault(),"block"===l.style.display?l.style.display="none":(document.querySelectorAll(".sub-menu").forEach(e=>e.style.display="none"),l.style.display="block"))})}),document.querySelectorAll(".sub-menu a").forEach(e=>{e.addEventListener("touchstart",function(e){e.stopPropagation()})})});</script> <script type="text/javascript" nonce="9AvplF+KSL4bJoGt+Pj12g==">window._taboola = window._taboola || [];_taboola.push({flush: true});</script> </body></html>