Uus AI-põhine meetod revolutsiooniliselt südame diagnoosid: Saksamaa meditsiiniline läbimurre
Uus AI-põhine meetod revolutsiooniliselt südame diagnoosid: Saksamaa meditsiiniline läbimurre
tehisintellekt toetab arste täpse südame diagnoosimisel
Südamehaigused on Saksamaal kasvav probleem, mis mõjutab miljoneid inimesi. Täpne diagnoosimine on ülioluline iga patsiendi optimaalse ravi korral. Uues uuringus näitasid Heidelbergi ülikooli teadlased tehisintellekti (AI) potentsiaali südamemeditsiinis.
tehisintellekti tähtsus südame meditsiinis
Tuntud teadusajakirja Lancet Digital Health väljaandes viisid Heidelbergi ülikooli teadlased läbi murrangulise uuringu. Uuring hõlmas enam kui 60 000 patsienti ja näitab AI potentsiaali südamemeditsiinis. See uus meetod võimaldab MRI salvestuste põhjal südame diferentseeritud diagnoose ja funktsionaalseid mõõtmisi.
AI roll südamepuudulikkuse diagnoosimisel
Südamepuudulikkus mõjutab ainuüksi Saksamaal kuni 2,5 miljonit inimest. Täpse diagnoosi tegemiseks kasutavad arstid erinevaid uuringumeetodeid ja mõõdavad olulisi südame parameetreid. Tänu tehisintellektile saavad arstid tulevikus tulevikus masinatogist kasu, et diagnoosida südamepuudulikkus varases staadiumis. Näiteks saab AI määrata MRI salvestuste põhjal südamekambrites täitmisrõhu ja muuta seega invasiivsed uuringud üleliigseks. Täpsem diagnoos võimaldab sihipärasemat ravi ja võib vähendada ka tervishoiukulusid.
tööprotsesside ja juurdepääsetavuse parandamine
Uurimisrühmal õnnestus AI teha ainult ühe MRT -pilt, et saada täpset diagnoosi paljude erinevate järjestuste asemel. See kiirendab diagnostilist protsessi ja võib aidata vähendada MRI diagnostika kitsaskohti. Lisaks saab AI parandada tööprotsesse, vähendada ekspertidele ja meditsiinitöötajatele vajalikku aega ning hõlbustada patsientide uurimist. Lisaks saab olulisi füsioloogilisi parameetreid lugeda ainult mitteinvasiivse pildistamise põhjal.
Ki
üldistamise koostööUurimisrühm veendus, et see töötab mitte ainult Heidelbergis, vaid ka teistes kliinikus. Sel eesmärgil võeti arvesse erinevate seadmete ja eksamiprotokollide heterogeenseid andmeid. See mitmekeskuseline uuringu kujundus tagab AI üldistatavuse. Selliste uuenduslike lahenduste edendamiseks on ülioluline koostöö erinevate kliiniliste keskuste vahel.
ki on tehtud saksa keeles
Saksamaal on täidetud terviseandmete ranged andmekaitseseadused. Kõik andmeanalüüsid viidi läbi Heidelbergi serverites lokaalselt. AI uurimistööd on lõpule viidud, kuid tarkvara tuleb siiski enne meditsiiniseadme seaduse kohaselt sertifitseerida enne, kui seda saab välja juhtida. Uurimisrühm plaanib AI -d rakendada muude küsimuste suhtes, näiteks et salvestada elektrokardiogrammi täiendavaid parameetreid.
Südameravimi tulevik
Tänu tehisintellektile saavad arstid teha täpsemaid diagnoose ja optimeerida südamehaiguste ravi. Digitaalmeditsiini ja masinõppe integreerimine avab uusi võimalusi rakendusmeditsiini jaoks. Südamemeditsiini arengud on näide sellest, kuidas uuenduslikud tehnoloogiad saavad tervishoiuteenuseid parandada.
Kommentare (0)