Η νέα μέθοδος που βασίζεται σε AI επαναφέρει τις καρδιακές διαγνώσεις: ιατρική ανακάλυψη της Γερμανίας

Erfahren Sie in dem Artikel, wie Künstliche Intelligenz in der Herzmedizin eingesetzt wird, um präzise Diagnosen zu ermöglichen und invasiven Untersuchungen möglicherweise überflüssig zu machen. Die Forschungsergebnisse einer Studie mit mehr als 60.000 Patienten werden vorgestellt. Die KI-Methoden wurden von Forschern der Universität Heidelberg, des Universitätsklinikums Ulm und des Robert Bosch Klinikums Stuttgart entwickelt. Die Generalisierbarkeit der KI wurde durch die Berücksichtigung heterogener Daten gewährleistet. Die Forschungsarbeiten erfolgten unter strengen Datenschutzgesetzen in Deutschland. Die KI soll zukünftig auch auf andere medizinische Fragestellungen angewendet werden.
Στο άρθρο, μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην καρδιακή ιατρική για να επιτρέψετε τις ακριβείς διαγνώσεις και ενδεχομένως να κάνετε επεμβατικές εξετάσεις περιττές. Τα αποτελέσματα της έρευνας μιας μελέτης με περισσότερους από 60.000 ασθενείς παρουσιάζονται. Οι μέθοδοι AI αναπτύχθηκαν από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Χαϊδελβέργης, του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου ULM και της Κλινικής Robert Bosch Stuttgart. Η γενικευσιμότητα του AI ήταν εγγυημένη από την εξέταση των ετερογενών δεδομένων. Η έρευνα διεξήχθη σύμφωνα με αυστηρούς νόμους περί προστασίας δεδομένων στη Γερμανία. Στο μέλλον, το AI θα εφαρμοστεί επίσης σε άλλα ιατρικά ζητήματα. (Symbolbild/MB)

Η νέα μέθοδος που βασίζεται σε AI επαναφέρει τις καρδιακές διαγνώσεις: ιατρική ανακάλυψη της Γερμανίας






Τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τους γιατρούς σε ακριβείς καρδιακές διαγνώσεις < /title> <br /> < /head> <br /> <side> </p> <H1> Τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τους γιατρούς σε ακριβείς καρδιακές διαγνώσεις </h2> <p> Οι καρδιακές παθήσεις είναι ένα αυξανόμενο πρόβλημα στη Γερμανία που επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους. Η ακριβής διάγνωση είναι ζωτικής σημασίας για τη βέλτιστη θεραπεία κάθε ασθενούς. Σε μια νέα μελέτη, ερευνητές του Πανεπιστημίου της Χαϊδελβέργης έδειξαν τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην καρδιακή ιατρική. </p> <p> </p> <H2> Η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στην καρδιακή ιατρική </h2> <p> Σε μια δημοσίευση στο φημισμένο περιοδικό Science Journal Lancet Digital Health, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Χαϊδελβέργης πραγματοποίησαν μια πρωτοποριακή μελέτη. Η μελέτη περιελάμβανε περισσότερους από 60.000 ασθενείς και δείχνει τη δυνατότητα του AI στην καρδιακή ιατρική. Αυτή η νέα μέθοδος επιτρέπει διαφοροποιημένες διαγνώσεις και λειτουργικές μετρήσεις της καρδιάς με βάση τις ηχογραφήσεις μαγνητικής τομογραφίας. </p> <div class="newsletter-subscribe"><p class="newsletter-head">Newsletter abonnieren</p><p>Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie <strong>Berlin</strong> – übersichtlich als Liste.</p><form action="/subscribe.php" method="POST"><input type="hidden" name="category" value="berlin"><input type="email" name="email" placeholder="Ihre E-Mail-Adresse" required><input type="text" name="hp_field" class="honeypot" style="display: none;" aria-hidden="true"><button type="submit">Abonnieren</button></form></div> <p> </p> <H2> Ο ρόλος του AI στη διάγνωση της καρδιακής ανεπάρκειας </h2> <p> Η καρδιακή ανεπάρκεια επηρεάζει έως και 2,5 εκατομμύρια άτομα στη Γερμανία μόνο. Προκειμένου να γίνει μια ακριβής διάγνωση, οι γιατροί χρησιμοποιούν διάφορες μεθόδους εξέτασης και μετρούν σημαντικές παραμέτρους της καρδιάς. Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, οι γιατροί μπορούν να επωφεληθούν από την υποστήριξη μηχανών στο μέλλον για να διαγνώσουν την καρδιακή ανεπάρκεια σε πρώιμο στάδιο. Για παράδειγμα, το AI μπορεί να καθορίσει την πίεση πλήρωσης στους θαλάμους της καρδιάς με βάση τις ηχογραφήσεις μαγνητικής τομογραφίας και έτσι να κάνει επεμβατικές εξετάσεις περιττές. Μια πιο ακριβής διάγνωση επιτρέπει πιο στοχευμένη θεραπεία και μπορεί επίσης να μειώσει το κόστος υγείας. </p> <p> </p> <H2> Βελτίωση στις διαδικασίες εργασίας και στην προσβασιμότητα </h2> <p> Η ερευνητική ομάδα κατόρθωσε να κάνει το AI μόνο μία εικόνα μαγνητικής τομογραφίας για μια ακριβή διάγνωση αντί για πολλές διαφορετικές ακολουθίες. Αυτό επιταχύνει τη διαγνωστική διαδικασία και θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση των σημείων συμφόρησης στη διαγνωστική MRI. Επιπλέον, το AI μπορεί να βελτιώσει τις διαδικασίες εργασίας, να μειώσει το χρόνο που απαιτείται για τους εμπειρογνώμονες και το ιατρικό προσωπικό και να διευκολύνει την εξέταση για τους ασθενείς. Επιπλέον, σημαντικές φυσιολογικές παράμετροι μπορούν να διαβαστούν αποκλειστικά με βάση τη μη επεμβατική απεικόνιση. </p> <p> </p> <H2> Συνεργασία για τη γενίκευση του Ki </h2> <p> Η ερευνητική ομάδα εξασφάλισε ότι λειτουργεί όχι μόνο στη Χαϊδελβέργη, αλλά και σε άλλες κλινικές. Για το σκοπό αυτό, ελήφθησαν υπόψη ετερογενή δεδομένα από διαφορετικές συσκευές και πρωτόκολλα εξέτασης. Αυτός ο πολυκεντρικός σχεδιασμός μελέτης εξασφαλίζει τη γενικευσιμότητα του AI. Η συνεργασία μεταξύ διαφορετικών κλινικών κέντρων είναι ζωτικής σημασίας για την προώθηση τέτοιων καινοτόμων λύσεων. </p> <p> </p> <h2> ki που έγινε στη Γερμανία </h2> <p> Στη Γερμανία, πληρούνται αυστηροί νόμοι για την προστασία των δεδομένων για τα δεδομένα υγείας. Όλες οι αναλύσεις δεδομένων πραγματοποιήθηκαν τοπικά σε διακομιστές στη Χαϊδελβέργη. Οι ερευνητικές εργασίες για το AI έχουν ολοκληρωθεί, αλλά το λογισμικό πρέπει να πιστοποιηθεί σύμφωνα με τον νόμο για τις ιατρικές συσκευές προτού μπορέσει να εξαντληθεί. Η ερευνητική ομάδα σχεδιάζει να εφαρμόσει το AI σε άλλες ερωτήσεις, για παράδειγμα για την καταγραφή πρόσθετων παραμέτρων από ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα. </p> <p> </p> <H2> Το μέλλον της καρδιακής ιατρικής </h2> <p> Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, οι γιατροί μπορούν να κάνουν πιο ακριβείς διαγνώσεις και να βελτιστοποιήσουν τη θεραπεία των καρδιακών παθήσεων. Η ενσωμάτωση της ψηφιακής ιατρικής και της μηχανικής μάθησης ανοίγει νέες ευκαιρίες για εφαρμοσμένη ιατρική. Οι εξελίξεις στην καρδιακή ιατρική είναι ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο οι καινοτόμες τεχνολογίες μπορούν να βελτιώσουν την υγειονομική περίθαλψη. </p> <p> < /body> <br /> </hml> </p></section> </article> <div class="adbox"> <ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-7775787374236373" data-ad-slot="6857598523" data-ad-format="auto" data-full-width-responsive="true"></ins> <script> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); </script> </div> <aside><h2>Ähnliche Artikel</h2><ul><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/blacklane-erhaelt-60-millionen-euro-fuer-nachhaltiges-wachstum-und-expansion">Blacklane erhält 60 Millionen Euro für nachhaltiges Wachstum und Expansion</a></li><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/zukunftskompetenzen-staerken-bildungseinrichtungen-aus-bayern-nrw-ausgezeichnet">Zukunftskompetenzen stärken: Bildungseinrichtungen aus Bayern & NRW ausgezeichnet</a></li><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/75-jahre-dgb-eine-starke-stimme-fuer-arbeitnehmer-in-europa">75 Jahre DGB: Eine starke Stimme für Arbeitnehmer in Europa</a></li><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/julja-linhof-gewinnt-zdf-aspekte-literaturpreis-2024-fuer-krummes-holz">Julja Linhof gewinnt ZDF-'aspekte'-Literaturpreis 2024 für 'Krummes Holz'</a></li><li><a href="https://mein-berlin.net/berlin/lokale-nachwuchsprojekte-erobern-den-deutschen-kinder-und-jugendpreis-2024">Lokale Nachwuchsprojekte erobern den Deutschen Kinder- und Jugendpreis 2024</a></li></ul></aside> <div id="taboola-below-article-thumbnails"></div> <script type="text/javascript" nonce="+7VH4FYyQPW4l37GH/n4eA==">window._taboola=window._taboola||[],_taboola.push({mode:"alternating-thumbnails-a",container:"taboola-below-article-thumbnails",placement:"Below Article Thumbnails",target_type:"mix"});</script> </main> <footer><p>© 2025 Mein Berlin. Alle Rechte vorbehalten.</p><nav aria-label="Footer-Navigation"><ul><li><a href="/pages/impressum">Impressum</a></li><li><a href="/pages/datenschutz">Datenschutz</a></li></ul></nav></footer> <script nonce="+7VH4FYyQPW4l37GH/n4eA==">document.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){let e=document.querySelectorAll(".menu-item-has-children");e.forEach(e=>{let t=e.querySelector("a"),l=e.querySelector(".sub-menu");t.addEventListener("touchstart",function(e){e.preventDefault(),"block"===l.style.display?l.style.display="none":(document.querySelectorAll(".sub-menu").forEach(e=>e.style.display="none"),l.style.display="block")}),t.addEventListener("click",function(e){window.innerWidth>768||(e.preventDefault(),"block"===l.style.display?l.style.display="none":(document.querySelectorAll(".sub-menu").forEach(e=>e.style.display="none"),l.style.display="block"))})}),document.querySelectorAll(".sub-menu a").forEach(e=>{e.addEventListener("touchstart",function(e){e.stopPropagation()})})});</script> <script type="text/javascript" nonce="+7VH4FYyQPW4l37GH/n4eA==">window._taboola = window._taboola || [];_taboola.push({flush: true});</script> </body></html>