Σε δύο χρόνια: Οι προγραμματιστές λογισμικού χρησιμοποιούν γενετική AI 25%-Νέα μελέτη αποκάλυψαν την αξιολόγηση των εμπειρογνωμόνων πληροφορικής

Σε δύο χρόνια: Οι προγραμματιστές λογισμικού χρησιμοποιούν γενετική AI 25%-Νέα μελέτη αποκάλυψαν την αξιολόγηση των εμπειρογνωμόνων πληροφορικής

Σε δύο χρόνια, το 85 τοις εκατό των προγραμματιστών λογισμικού θα χρησιμοποιήσει γενετικά AI-συγκριτικά έως σχεδόν 50 τοις εκατό σήμερα

Μια νέα μελέτη του Ινστιτούτου Ερευνών Capgemini δείχνει ότι το έργο των προγραμματιστών λογισμικού θα αλλάξει σημαντικά τα επόμενα δύο χρόνια. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (γενετική AI / GEN AI) αναμένεται να υποστηρίξει περισσότερο από το 25 % των δραστηριοτήτων τους στον τομέα του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και των δοκιμών λογισμικού. Αυτή η εξέλιξη θα έχει ως αποτέλεσμα το ρόλο των προγραμματιστών λογισμικού θα αλλάξει αισθητά χρησιμοποιώντας εργαλεία και λύσεις με το Gene AI.

Σύμφωνα με τη μελέτη, περισσότερα από τρία τέταρτα των προγραμματιστών λογισμικού είναι πεπεισμένοι ότι το γενετικό AI έχει τη δυνατότητα να διευκολύνει τη συνεργασία με ομάδες από μη τεχνικές εταιρικές περιοχές. Αυτό επιτρέπει την αποτελεσματικότερη συνεργασία και αυξάνει την παραγωγικότητα των προγραμματιστών λογισμικού.

Η ενσωμάτωση του γενετικού AI στην ανάπτυξη λογισμικού εξακολουθεί να είναι στην αρχή. Η κλιμάκωση εξακολουθεί να εκκρεμεί σε εννέα από τις δέκα εταιρείες. Παρόλα αυτά, οι εταιρείες που έχουν ήδη ξεκινήσει γενετικές πρωτοβουλίες επωφελούνται από πολυάριθμα πλεονεκτήματα. Αυτό περιλαμβάνει την υποστήριξη για την καινοτομία, τη βελτίωση της ποιότητας του λογισμικού και την αύξηση της παραγωγικότητας. Στην περίπτωση ορισμένων καθηκόντων, βρέθηκε ένας χρόνος που εξοικονομήθηκε έως και 35 %.

Οι οργανισμοί που ερωτήθηκαν δήλωσαν ότι θέλουν να χρησιμοποιήσουν το χρόνο που αποκτάται από την γενετική ΑΙ, ειδικά για δραστηριότητες μελλοντικές προσανατολισμένες στις δραστηριότητες όπως η ανάπτυξη νέων χαρακτηριστικών λογισμικού και η περαιτέρω κατάρτιση. Οι γερμανικές εταιρείες θέλουν να χρησιμοποιήσουν το χρόνο κυρίως για πολύπλοκες, δραστηριότητες που βασίζονται στην αξία και να βελτιστοποιήσουν τις τεχνολογικές τους ικανότητες.

Ο Matthias Sondermann, CTO της τεχνολογικής περιοχής Cloud & Custom Applications στο Capgemini στη Γερμανία, υπογραμμίζει ότι η γενετική AI είναι μια ισχυρή τεχνολογία βοήθειας για τους μηχανικούς λογισμικού. Ωστόσο, επισημαίνει επίσης ότι απαιτείται μια ολιστική προσέγγιση μηχανικής λογισμικού για να ανοίξει πλήρη προστιθέμενη αξία.

Η γενετική AI έχει επίσης αντίκτυπο στη συνεργασία μεταξύ προγραμματιστών λογισμικού και άλλων εταιρικών περιοχών. Με την καλύτερη επικοινωνία και την εξήγηση των λειτουργιών στη φυσική γλώσσα, η AI διευκολύνει τη συνεργασία και ενισχύει την ικανοποίηση του προσωπικού στη βιομηχανία πληροφορικής.

Ωστόσο, η μελέτη δείχνει επίσης ότι πολλοί εμπειρογνώμονες λογισμικού χρησιμοποιούν μη εξουσιοδοτημένα εργαλεία AI για να υποστηρίξουν το έργο τους, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε λειτουργικούς, σχετικούς και νομικούς κινδύνους. Είναι επομένως σημαντικό οι εταιρείες να επιδιώκουν μια συνεπή στρατηγική για την ενσωμάτωση του Gen AI και να εξασφαλίσουν επαρκή διακυβέρνηση και έλεγχο.

Τα αποτελέσματα της μελέτης βασίζονται σε έρευνες από διαχειριστές και εμπειρογνώμονες λογισμικού σε διάφορες χώρες και βιομηχανίες. Η περίοδος έρευνας τεντώθηκε τον Απρίλιο του 2024.

Το Capgemini είναι ένας παγκόσμιος συνεργάτης μετασχηματισμού επιχειρήσεων και τεχνολογίας για οργανισμούς. Η εταιρεία υποστηρίζει τους πελάτες της στον ψηφιακό μετασχηματισμό τους και αναπτύσσει ολοκληρωμένες υπηρεσίες και λύσεις στους τομείς του AI, του cloud, των δεδομένων και άλλων.