Het risico van onweersbuien in het weekend: Berlijn wikkelt zich in donkere wolken!

Het risico van onweersbuien in het weekend: Berlijn wikkelt zich in donkere wolken!

Berlin, Deutschland - Op 31 mei 2025 verwachten de Berlijnse en Brandenburgers een gevarieerd weekend dat begint met zomertemperaturen en doorgaat in onweer. ** RBB24 ** meldt dat de voorspellingen van de Duitse Weather Service (DWD) aanvankelijk een vriendelijke hemel voorspellen met temperaturen tussen 22 en 27 graden voor deze zaterdag. Maar de onweersbuien, vooral in de zuidelijke regio's van Brandenburg, nemen in de avond toe.

De voorspelling waarschuwt voor mogelijke weersfenomenen zoals zware regen, hagel en windvlaag. De nacht van zondag kan worden gekenmerkt door een verspreiding van douches en onweersbuien, waarbij zelfs stormen kunnen optreden. Die nacht dalen de temperaturen tot waarden tussen 16 en 12 graden.

Veranderlijk weer op zondag

Zondag belooft ook veranderbaar te zijn. Dichte wolken brengen sterke onweersbuien met zich mee, terwijl de maximale temperaturen tussen 24 en 27 graden liggen. Zware regen, hagel en windstoten zijn niet uitgesloten voor deze dag. De regen beweegt maandagavond naar het oosten. Over het algemeen is het begin van de nieuwe week inconsistent, met individuele douches en onweersbuien en temperaturen rond 21 tot 23 graden voordat een weerkalm van dinsdag zou moeten plaatsvinden.

Bovendien waarschuwen de meteorologen voor windstoten die de komende dagen waarschuwingsniveaus kunnen bereiken. Op het gebied van waarschuwingsniveau 1 wordt verwezen naar windstoten van meer dan 50 km/u, terwijl op een waarschuwingsniveau 4 extreme stormen met windstoten van meer dan 140 km/u worden aangekondigd, zoals ** natter.com ** geïnformeerd.

Het natuurlijke gevarenportaal als een waardevolle informatiebron

Voor een betere voorbereiding op dergelijke extreme weersomstandigheden heeft de DWD de . Deze portal bundelt de huidige waarschuwingen, risico -informatie en preventiemaatregelen en dient als een centraal contactpunt voor de bevolking. Door real -time gegevens te integreren via extreme weersomstandigheden zoals zware regen en stormen, stellen gebruikers gebruikers in staat om specifieke locaties te selecteren en op maat gemaakte informatie te verkrijgen.