Tehnologija prepoznavanja obrazov za kazensko pregon: zakonitost in učinki v Saški
Tehnologija prepoznavanja obrazov za kazensko pregon: zakonitost in učinki v Saški
Učinki tehnologije za prepoznavanje obraza v Saški
Uporaba sistemov za spremljanje s prepoznavanjem obraza za organe pregona je v Saški postala pomembnejša od leta 2019. Takšni sistemi so bili nameščeni, zlasti v mestih Görlitz in Zittau. Ta tehnologija se je izkazala za učinkovito in se zdaj uporablja tudi v drugih zveznih državah, kot je Berlin. Vendar pa obstajajo tudi razprave o zakonitosti in varstvu podatkov pri uporabi takšnih sistemov.
Vloga pravne podlage za priznavanje obraza
Pomembna pravna podlaga za uporabo tehnologije za prepoznavanje obraza je odstavek 98A Kodeksa kazenskega postopka, ki ureja preiskavo omrežja. To omogoča primerjavo osebnih podatkov v okviru kazenskega pregona. Vendar pa obstajajo tudi kritike do nacionalnega video nadzora, ki ga ta uredba ne zajema. Zato je pomembno zaščititi ravnotežje med varnostjo in varstvom podatkov.
Pomen AI in prepoznavanje obraza za policijsko delo
Po aretaciji nekdanje teroriste RAF Daniele Klette so bili po več kot uporabi programske opreme za prepoznavanje obraza in umetne inteligence opravljeni klici. Te tehnologije lahko pomagajo policiji pri boju proti kriminalu, hkrati pa predstavljajo tudi izzive v zvezi z varstvom podatkov in zasebnostjo. Pomembno je skrbno pretehtati uporabo teh tehnologij in ustvariti jasen pravni okvir.
Prihodnost tehnologije za prepoznavanje obraza v Evropi
V EU uporaba umetne inteligence in prepoznavanja obraza ureja načrtovani zakon o AI. To določa, da morajo biti te tehnologije varne, pregledne in ne diskriminatorne. Pomembno je upoštevati te predpise in uporabiti AI odgovornost za zaščito zasebnosti državljanov.
Tehnologija prepoznavanja obraza ponuja tako priložnosti kot tveganja za varnost in varstvo podatkov v družbi. Pomembno je uravnoteženo in pregledno razpravo o uporabi teh tehnologij in ustvariti jasen pravni okvir za zaščito temeljnih pravic državljanov.
- Nag