Das neue Jahr hat begonnen und läuft und bringt Lösungen und Herausforderungen mit sich, die sich auf alle Branchen auswirken werden. Während die ins Stocken geratene Wirtschaft weiterhin um unterbrochene Lieferketten und die sich verschlechternden Zusammenbrüche der Cybersicherheit herumwirbelt, schärfen Unternehmen und Analysten gleichermaßen ihren Fokus auf das, was vor ihnen liegt.
TechNewsWorld sprach mit IT-Führungskräften, um Vorhersagen für das Jahr 2023 zu sammeln. Sie boten aufschlussreiche Schriften an der Wand darüber, was in der Zukunft zu erwarten ist.
Einer der kritischsten Bereiche ist die Notwendigkeit effektiverer Abwehrmaßnahmen zum Schutz der Cyber-Infrastruktur. Abgesehen von der Politik machte die im Mai 2021 erlassene Executive Order 14028 die Prioritäten deutlich. Die Anordnung von Präsident Biden verlangt von Behörden, ihre Sicherheit zu verbessern, um die Integrität der Software-Lieferkette zu gewährleisten.
„Softwareanbieter können ihre Mängel nicht länger verbergen, und Softwarebenutzer können sich nicht länger vor ihrer Verantwortung verstecken, wenn sie sich entscheiden, etwas Unangemessenes einzusetzen“, sagte Jon Geater, Chief Product and Technology Officer bei Rkvst, einer SaaS-Plattform zur Verfolgung von Lieferkettenproblemen TechNewsWelt.
Er sieht, dass die digitale Lieferkette endlich als ebenso kritisch wie die physische angesehen wird, da es noch einen weiten Weg vor sich hat. Geater sieht auch die dringende Notwendigkeit, dass die Lieferanten Qualität liefern und die Verbraucher die Kontrolle über ihr eigenes Risiko übernehmen.
„Unternehmen und Regierungen auf der ganzen Welt werden sich der Tatsache bewusst, dass die Software, mit der sie ihre Unternehmensabläufe betreiben und die Hardware- und Softwarelösungen betreiben, die sie verwenden und an Kunden liefern, ein erhebliches Risiko darstellt“, sagte er.
Kerntechnologien oberste Priorität
Die aktuelle politische und makroökonomische Situation sei noch schlimmer als von den meisten Menschen vorhergesagt, und das habe einen kühlenden Effekt auf Innovationen, bemerkte Geater.
Die Menschen werden sich mehr auf Kostensenkung und Effizienz konzentrieren. Dies wird jedoch die Bedeutung der zu entwickelnden Kerntechnologien nicht schmälern.
„Aber es verlagert den Schwerpunkt von neuen Anwendungsfällen wie aktiver Cyber-Abwehr hin zur Verbesserung bestehender Anwendungsfälle wie effizientere Audits“, sagte er.
Geater schlug vor, dass die meisten Lieferkettenprobleme auf Fehler oder Versehen zurückzuführen sind, die ihren Ursprung in der Lieferkette selbst haben und das Ziel für traditionelle Cyberangriffe öffnen.
„Es ist ein subtiler Unterschied, aber ein wichtiger. Ich glaube, dass der Großteil der Entdeckungen auf Verbesserungen bei der Transparenz der Lieferkette zurückzuführen ist [in 2023] wird hervorheben, dass die meisten Bedrohungen aus Fehlern und nicht aus Bosheit entstehen“, sagte Geater.
Jahr der KI und ML
Das neue Jahr wird einen neuen Fokus auf Machine Learning Operations (MLOps) legen, prognostizierte Moses Guttmann, CEO und Mitbegründer von ClearML, einer MLOps-Plattform. Eine Bestandsaufnahme der Entwicklung des maschinellen Lernens als Disziplin, Technologie und Branche ist von entscheidender Bedeutung.
Er geht davon aus, dass die Ausgaben für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen weiter steigen werden, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, steigende Investitionen zu optimieren und Wert zu sichern, insbesondere in einem herausfordernden makroökonomischen Umfeld.
„Wir haben viele Top-Technologieunternehmen gesehen, die in der zweiten Hälfte des Jahres 2022 Entlassungen ankündigten. Es ist wahrscheinlich, dass keines dieser Unternehmen seine talentiertesten Mitarbeiter für maschinelles Lernen entlassen wird“, schlug Guttmann gegenüber TechNewsWorld vor.
Um jedoch die Lücke von weniger Mitarbeitern in hochtechnischen Teams zu füllen, müssen sich Unternehmen noch weiter auf die Automatisierung konzentrieren, um die Produktivität aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass Projekte abgeschlossen werden. Er erwartet auch, dass Unternehmen, die ML-Technologie einsetzen, mehr Systeme zur Überwachung und Steuerung der Leistung einsetzen und mehr datengesteuerte Entscheidungen zur Verwaltung von ML- oder Data-Science-Teams treffen.
„Mit klar definierten Zielen müssen sich diese technischen Teams stärker auf die wichtigsten Leistungsindikatoren konzentrieren, damit die Führung ein tieferes Verständnis für den ROI des maschinellen Lernens haben kann. Vorbei sind die Zeiten mehrdeutiger Benchmarks für ML“, sagte Guttmann.
Ende des Hortens von Talenten
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind in den letzten zehn Jahren immer häufiger geworden. Diejenigen, die mit ML arbeiten, sind wahrscheinlich die Neueinstellungen im Gegensatz zu den langjährigeren Mitarbeitern, die seit Jahren mit KI arbeiten.
Viele große Technologieunternehmen begannen, diese Art von Mitarbeitern einzustellen, weil sie die finanziellen Kosten tragen und sie von Wettbewerbern fernhalten konnten – nicht unbedingt, weil sie gebraucht wurden, bemerkte Guttmann.
„Aus dieser Perspektive ist es nicht verwunderlich, dass so viele ML-Mitarbeiter entlassen werden, wenn man den Überschuss in größeren Unternehmen bedenkt. Wenn jedoch die Ära des Hortens von ML-Talenten zu Ende geht, könnte dies eine neue Innovationswelle und Chancen für Startups einleiten“, bemerkte er.
Angesichts so vieler Talente, die jetzt Arbeit suchen, erwartet er, dass viele entlassene Arbeitnehmer aus großen Technologieunternehmen in kleine und mittlere Unternehmen oder Startups abwandern werden.
Bewölkte Vorhersagen
Drew Firment, Vizepräsident für Unternehmensstrategien bei Pluralsight, sinniert darüber, dass grundlegende Cloud-Computing-Fähigkeiten auch 2023 die relevantesten und gefragtesten Arbeitnehmer sein werden. Und das, obwohl ML und KI die meiste Aufmerksamkeit erhalten.
Laut dem State of Cloud-Bericht von Pluralsight entwickeln 75 % der Technologieführer alle neuen Produkte und Funktionen in der Cloud, um voranzukommen. Er stellte jedoch fest, dass nur 8 % der Technologen über signifikante Cloud-bezogene Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen.
Ironischerweise wird es weiterhin eine große Nachfrage nach Cloud-Infrastrukturkenntnissen auf niedrigerem Niveau geben, da die erfolgreiche Nutzung dieser Technologien mehr Menschen erfordert als die Dienste auf höherer Ebene, fügte Mattias Andersson, Principal Developer Advocate bei Pluralsight, hinzu.
„Zum Beispiel möchten viele Organisationen jetzt ihre eigenen Kubernetes-Cluster besitzen und verwalten, was sie dazu veranlasst, Kubernetes-Administrationsfähigkeiten einzustellen, wenn sie diese stattdessen an den Cloud-Anbieter auslagern könnten“, sagte Andersson gegenüber TechNewsWorld.
Tech-Talent-Shift
Eine erwartete Verlagerung von Talentkonsumenten zu Talentschöpfern wird das Hauptunterscheidungsmerkmal von Cloud-Führungskräften im Jahr 2023 sein, fügte Firment hinzu. Gartner berichtete, dass sich 50 % der Cloud-Migrationen von Unternehmen aufgrund fehlender Cloud-Kenntnisse um zwei Jahre oder mehr verzögern würden – was sich direkt auf die Fähigkeit von Unternehmen auswirkt, die Cloud-Reife zu erreichen und eine Rendite auf ihre Technologieinvestitionen zu erzielen.
„Um die Herausforderungen der Cloud-Einführung zu bewältigen, müssen Unternehmen genauso viel Aufwand in die Migration ihrer Talente in die Cloud investieren wie in die Migration ihrer Anwendungen“, sagte Firment gegenüber TechNewsWorld. „Lift-and-Shift-Migrationsstrategien schränken die Vorteile von Cloud-Plattformen ein, und der Ansatz funktioniert auch nicht gut für die Transformation von Arbeitskräften.“
Um einen nachhaltigen Übergang zur Einführung und Reife der Cloud zu erreichen, müssen Unternehmen strategisch in Programme zur Entwicklung von Fähigkeiten investieren, die darauf ausgerichtet sind, Cloud-Fähigkeit bei einer kritischen Masse zu erreichen, forderte er.
Multi-Cloud-Annahme
Die Vermeidung von Vendor Lock-in ist ein wichtiges Ziel für 2023. Laut Andersson ist dies die derzeit in der Industrielandschaft vorherrschende Strategie. Immer mehr Unternehmen nutzen die Multi-Cloud entweder per Design oder zufällig.
„Die zunehmende Einführung von Multi-Cloud wird die Nachfrage nach Tools beschleunigen, die zur Bewältigung der zunehmenden Komplexität erforderlich sind, da Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Spannweite ihrer Implementierungen zu bestimmen. Zu den Trifecta der Multi-Cloud-Herausforderungen und -Lösungen, die 2023 im Trend liegen werden, gehören Sicherheit, Kosten und Betrieb“, sagte Andersson.
Dies wird eine weitere Anforderung an Multi-Cloud-Strategien erzwingen, fügte er hinzu. Technologen müssen bei zwei oder mehr Cloud-Anbietern mehrsprachig werden.
„Angesichts des bestehenden Mangels an Cloud-Talenten ist zu erwarten, dass der Trend der Multi-Cloud-Strategie die bestehende Qualifikationslücke weiter belasten wird“, prognostizierte er.
Open-Source-Rolle
Die Konzentration auf ML-Betrieb, -Management und -Governance zwingt MLOps-Teams dazu, mit weniger mehr zu erreichen. Laut Guttmann werden Unternehmen mehr Standardlösungen einsetzen, da sie kostengünstiger in der Herstellung sind, weniger Forschungszeit erfordern und an die meisten Anforderungen angepasst werden können.
„MLOps-Teams müssen auch eine Open-Source-Infrastruktur in Betracht ziehen, anstatt sich an langfristige Verträge mit Cloud-Anbietern zu binden. Während Organisationen, die ML in großem Umfang betreiben, sicherlich von der Integration mit ihren Cloud-Anbietern profitieren können, zwingt dies diese Unternehmen dazu, so zu arbeiten, wie der Anbieter es möchte“, erklärte er.
Das bedeutet, dass Benutzer möglicherweise nicht in der Lage sind, das zu tun, was sie wollen, wie Sie es wollen, warnte er. Dadurch sind die Benutzer auch der Gnade des Cloud-Anbieters für Kostenerhöhungen und Upgrades ausgesetzt.
Andererseits bietet Open Source flexible Anpassungsmöglichkeiten, Kosteneinsparungen und Effizienz. Benutzer können sogar Open-Source-Code ändern, um sicherzustellen, dass er genau so funktioniert, wie sie es möchten.
„Insbesondere bei schrumpfenden Teams im Technologiebereich wird dies zu einer viel praktikableren Option“, schloss Guttmann.
Bild & Quelle: TechNewsWorld
